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实时千万数据存储方案问答精选

mysql数据表规模九千万左右,怎么优化查询?

回答:我的天啦,一个表九千万也是了不得了!我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!无论如何,看下如何优化数据查询吧!①,单库单表:1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!2,使用存储过程:减少sql编译的时间!3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!4,参数配置:扩大...

olle | 3224人阅读

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,该如何优化呢?

回答:我是【会点代码的大叔】,每天为你分享程序员干货,关注并私信我数字1,送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?说实话,这个数据量级, MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括 CPU、内存、磁盘、网络等等,但...

SnaiLiu | 828人阅读

如何简单粗暴的优化一张数据量增长很快的千万级大表?

回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...

coordinate35 | 772人阅读

mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?

回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...

周国辉 | 1842人阅读

如何看待阿里云新推出的ESSD云盘?

回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...

harryhappy | 1020人阅读

想问下nodejs通常用什么存储数据?

回答:用啥数据库跟你用啥技术没任何关系[呲牙]都可以用,看有没有nodejs的包。

zzbo | 635人阅读

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