回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...的正确性保证：Exactly once，原生支持事件时间，支持延时数据处理。由于Flink本身基于原生数据流计算，可以达到毫秒级低延时。 在爱奇艺实测下来，相比Spark Streaming，Apache Flink在相近的吞吐量上，有更低的延时，更好的实时计...
...的检验后，2017年Flink开始在阿里巴巴集团范围内支持各项实时计算业务， 到目前为止阿里巴巴基于Flink打造的实时计算平台，已经支持了包括淘宝、天猫、支付宝、高德、飞猪、优酷、菜鸟、饿了么等所有阿里巴巴集团下的所有...
...荐这种商品的广告和类似商品的店铺，这种就是属于实时数据处理然后作出相关推荐，这类数据需要不断的从你在网页上的点击动作中获取数据，之后进行实时分析然后给出推荐。 流式数据的特点 数据实时到达 数据到达次序...
...前，首先定义一下我们的性能指标，由于我们暂时不考虑实时性，所以主要考虑的是卡顿率。卡顿指的就是观众在播放一个视频的时候，由于网络原因，播放器缓冲区中没有接收到新的数据数据了，这个时候画面就一直转圈，然...
...术在以下四个层次都有发展： 数据采集数据存储与管理数据处理与分析数据隐私与安全 但近几年发展的大数据的最核心的技术多在数据存储与管理层和数据处理与分析层，由此可概括的两大核心技术： ① 分布式存储 解决海量...
...批量任务都是从 0 点开始启动，都是通过 T+1 的方式去做数据处理，这会导致计算负载集中爆发，对集群的压力很大；第二，标签导入也属于一种 T+1 批量任务，每次全量导入都会耗费很长的时间；第三，数据质量的监控也必须...
...算中产生的状态不止可以作为输出结果使用，还能做真正实时的分析，搭配应用里一些抽象的逻辑，我们可以在实时分析、计算产生状态、结果输出这三个方面形成一个服务线上业务的闭环。Loops & Cycles这里提到的是一个反馈闭...
socket.io提供了基于事件的实时双向通讯 历史 Web端与服务器间的实时数据传输的是一个很重要的需求，但最早只能通过AJAX轮询询实现。在WebSocket标准没有推出之前，AJAX轮询是唯一可行的方式(通过Flash浏览器也可以，但这里不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
魏明
