回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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...迟。 细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率？这是因为在真实的场景中，总码率并不一定能还原出我们需要的场景，有很多情况会需要单独的分析音视频码率，例如用户...
...迟。 细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率？这是因为在真实的场景中，总码率并不一定能还原出我们需要的场景，有很多情况会需要单独的分析音视频码率，例如用户...
...季，我们也希望用户来提问题，分享他们在使用过程遇到什么坑，因为只有直面这些问题，才有可能改进。所以我们在 TiDB 3.0 Beta 中有了很多改进，当然还有一些会在后续版本中去改进。 1. Stability at Scale TiDB 3.0 版本第一个目标...
...候并没有注意这个参数，所以一直传的是true，貌似也没什么影响），pn是当前页数，kd是关键词。 于是乎就去文档查阅了一下，如何在scrapy中循环发送formdata请求。最终得到这样一段可以执行的代码。 def start_requests(self): u...
...候并没有注意这个参数，所以一直传的是true，貌似也没什么影响），pn是当前页数，kd是关键词。 于是乎就去文档查阅了一下，如何在scrapy中循环发送formdata请求。最终得到这样一段可以执行的代码。 def start_requests(self): u...
...栏的目的主要是为数据科学和机器学习等的基础服务) 为什么数学那么难学且无用？ 所谓将数学与编程有机结合，一是在数学学习的方向上就以数学的实际应用为重心；二是数学在符号上、图形上等的表现形式应该与编程语言无...
...迟。细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。 为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率？这是因为在真实的场景中，总码率并不一定能还原出我们需要的场景，有很多情况会需要单独的分析音视频码率，例如用户...
...迟。细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。 为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率？这是因为在真实的场景中，总码率并不一定能还原出我们需要的场景，有很多情况会需要单独的分析音视频码率，例如用户...
...私密资料请加入知识星球！ 有人要问知识星球里面更新什么内容？值得加入吗？ 目前知识星球内已更新的系列文章： 1、Flink 源码解析 —— 源码编译运行 2、Flink 源码解析 —— 项目结构一览 3、Flink 源码解析—— local 模式启...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
