回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...系统的机构主要有三个工作重点： 准确定义代理要解决什么问题和目标，以及应该寻求的结果。这包括正确的绩效指标，以及应提取的IP（洞察力，世界模型等）以及用户和供应商之间的所有权梯度。 协调驱动模型学习和改进...
...计算机。ASI是人工智能话题如此危言耸听的原因，也是为什么不朽和灭绝这两个词都会多次出现在帖子中的原因。 到目前为止，人类已经在很多方面征服了最低水平的AI-ANI，并且体现在各方面。人工智能革命是从ANI通...
...一周课题技术要求前端开发：后端开发： 小任务调研IoT智能家居基于华为全屋智能家居的调研PLCPLC-IoT华为全屋智能系统 课题 智能管家–健康监测与智能看护 目标：以一个物联网平台为基础，在生活行为和设备状态数据...
...能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道电影是虚构的，不是真实的。想了解更多内容可以阅读这篇文章：...
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...
...接提问，问一些简单的问题或者概念性的问题，比如说，什么是基金？什么是股票？或者更进一步，用户也可以问现在有一万块钱，应该买什么理财产品？或者可不可以推荐一个最适合用户的基金？ 下图为蚂蚁金服智能问答系...
1.什么是鸿蒙？ 1.移动通讯发展史 1.1G时代（语音） 1981年，第一代移动通信系统在美国芝加哥诞生。1G时代是大哥大横行的时代，代表公司是美国的摩托罗拉。 2.2G时代（短信） 1992...
...，但是技术对于人们的选择有了太多太多，这时候在选择什么技术的时候，人们往往就会陷入迷茫，不知道应该选择什么样的技术，不清楚自己应该从什么技术下手，甚至说会怀疑技术的作用，认为有些技术没有意义，不知道有...
...看到这样悠久的自动驾驶历史，其实还是蛮有感慨的。为什么研发了这么久，我们还是没有看到完全无人的自动驾驶汽车产品出现，还是没有成功实现商业化落地？其中一个重要的原因当然是自动驾驶是一个非常困难的问题，但...
...看到这样悠久的自动驾驶历史，其实还是蛮有感慨的。为什么研发了这么久，我们还是没有看到完全无人的自动驾驶汽车产品出现，还是没有成功实现商业化落地？其中一个重要的原因当然是自动驾驶是一个非常困难的问题，但...
...能」：深度学习只是简单地相信给到的训练数据，而不管什么是真与假，现实与想象，公平与不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道电影是虚构的、不真实的。关于更多细节，如果你有时间了解，请...
...查，这些企业担心广泛的潜在机遇带来的挑战。 那么，什么样的机遇能够带来最好的结果？如何确保能取得成功的结果呢？ 英特尔为此提出了一套概念验证（PoC）的解决方案，并且详细撰写了一套白皮书，能够帮助决...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
李涛
