回答:专业程序员来回答一下：Python 语言是一种全功能的语言，除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序，但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。题主如果是入门学习，可以假设没接触过 Linux，那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习，可以使用 PyCharm 之类的 IDE，也可以使用 VSCode 之类的编辑器。大部分公司的 Python 项目都是部署在 L...
Jinkey
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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为什么测试人员要参加需求分析？也就是进行测试需求分析的目的是什么？ 第一、把用户需求转化为功能需求 1）对测试范围进度量 2）对处理分支进行度量 3）对需求业务的场景进行度量 ...
...变化的数据状态，这些都是行为数据。 行为数据能用做什么？ 行为数据能做什么？有一个简单的例子 —— 分析访客行为的路径，我们拿一个网站的数据进行分析，针对网站的访客，我们可以通过分析其访问前期、中期、后期...
...Bug进行分析时，一般很容易能想到的问题有： 这个Bug是什么？ 为什么会出现这个Bug？ 实际上，如果做Bug分析，只做到这个层次，还远远不够，上面只对Bug产生的原因进行分析，除此之外，还要更加注意： Bug的发现阶段 Bug的...
...计APP测试案例的时候，需要有清晰的测试思路，对要测试什么，按照什么顺序测试，覆盖哪些需求做到心中有数。测试用例编写者不仅要掌握软件测试的技术和流程，而且要对被测软件的设计、功能规格说明、用户试用场景以及...
... 做软件测试要想保质保量，就要做到测试充分，什么是测试充分，就是把所需要覆盖的场景都要覆盖到。 如何做到场景全面覆盖，特别是在时间紧任务重的时候？ 我把我这些年来工作的一点经验总结一下分享给大家，...
...有小伙伴在各种渠道问我，数据分析师怎么入门？应该读什么书？如何能成为被大公司认可的数据分析师？ Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张数据分析核心技能地图： 如果按照图上的标准，你正处于数据分析师的哪...
...关文档手册。 于是特意追问了一下，测试总结中都包含什么内容。 答复上基本都是：执行了多少用例、发现了多少问题、解决了多少问题，待解决的问题还有多少、bug的修复率是多少，很少有其它方面的延伸。 于是自己也思考...
...，解决上述问题呢？如果能，数据中台可以或者应该提供什么样的数据智能化能力？如果不能，中台战略又应该如何敏捷支持智能化业务需求？ 1.3 从数据中台到AI中台 我们先来看看数据中台的智能化支持能力，试分析如下问题...
...，尤其是很多教育机构不在一线城市，一般的招聘策略是什么样的？3.结合大数据运用的用户行为分析管理工具（DMP），业界有成熟的工具和使用案例吗？4.大数据如何使设计作品全过程分析。5.企业内部数据收集和分析问题如何...
...、测试，到最终发布，整体周期可能很长。而最早决定做什么是在产品的需求分析阶段，也就是在产品项目知识最缺乏的时候进行的决定，这就是一个悖论，即在知识积累最少时，为产品的未来做来决定，决定产品的未来发展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
刘德刚
陈伟
