回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说,我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面:1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试,接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习:python:如果你想做的师数据挖掘工程师,那python 得学好,如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师,那学习最基础的掌握,numpy,pandas...
回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有:分析目的不明确分析方法...
...想要考取的一些证书,数据分析是当下的热门词,两者有什么区别呢?这两个证书哪个更好呢?了解了相关的概念你就比较清楚哪个更好,当然了,对于CPDA数据分析师证书含金量高吗? cda和cpda两者有什么区别? 1、证书的区别 CDA是...
...有小伙伴在各种渠道问我,数据分析师怎么入门?应该读什么书?如何能成为被大公司认可的数据分析师? Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张数据分析核心技能地图: 如果按照图上的标准,你正处于数据分析师的哪...
什么是好的数据可视化分析工具? 第一、使用门槛低: 如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程,比如网易有数就有在网易云课...
有趋势表明,BI将会更注重实时性,而且Web方式下的实时性,更能支持实时的业务决策。这篇文章就可以帮助你理解实时BI分析的知识,以及实时数据如何实现数据可视化,以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
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... 在查询过程中对实时聚合的一个分析,也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...