回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:1) 语言&工具C语言和C++是传统的 Linux 开发的语言，需要掌握。除了基本的语法，还要玩转一套工具链。经典的组合是 GCC（编译器）+ Make/Makefile（构建中大型项目必须的工具）+ GBD（调试器）+ Valgrind（内存分析工具）+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text（编辑器）。现在有越来越多的新项目使用 Clang/LLVM 来构建了，例如 Andr...
jzzlee
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:学生的话，把内幕那三四本书看熟，要反复的看，尽量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好，上手快得很。另外，多参与技术社区，能接触一些真正实际的case.
shleyZ
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...习方法的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较...
...究，有 AISTATS、COLT、KDD。 理论应用 自然语言处理 1 NLP是什么 自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究计算机处理人类语言的一门技术，目的是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。NLP包...
...深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机，现在前面有什么样的物体，并且结构化的抽取出来。比如说这个是通过挡风玻璃看到的画面，让机器理解，必须要判断视野内的物体是移动还是静止，如果是静止的话，可以当作是安...
...习库，然后再去做实战项目。如果在这个过程中，你遇到什么问题，那么可以去学习辅助课程。 深度学习在机器视觉中的应用 参考博客：DL for Computer Vision 实战项目：Facial Keypoint Detection 深度学习库：Nolearn 推荐课程：CS231n:...
...习技术在电商运营中的价值如何实现？未来的应用趋势是什么？在近日的京东技术狂欢节上，CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室（DNN Lab）首席科学家李成华，就此问题进行了讨论，具体的话题涉及京东如何理解深度学习、...
...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么？——是改变，机遇，还是更大的挑战？ 在之前的大数据时代，企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台，大数据成为业界关注的焦点，Hadoop、Spark...
...收集信息，并且能够做出反应，它们可以理解东西看起来什么样或听起来像什么。当你将单词组合起来，它们在做决定的时候会变得更聪明，而在完成这些过程中不需要人类提供物体或对象的标签，这是传统的的机器学习工具做...
1.你学习机器学习的历程是什么？在学习机器学习时你最喜欢的书是什么？你遇到过什么死胡同吗？我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时，我兴趣广泛，大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我...
...收集信息，并且能够做出反应，它们可以理解东西看起来什么样或听起来像什么。当你将单词组合起来，它们在做决定的时候会变得更聪明，而在完成这些过程中不需要人类提供物体或对象的标签，这是传统的的机器学习工具做...
...—至少非常难，但深度学习为其提供了发射台。这就是为什么Hinton的突破会对谷歌如此重要，对于其他有搜索或类似业务的公司也是如此。过去几年，谷歌一直努力将搜索引擎塑造成吸引讨论的话题。但真正使计算机获得初级的...
...方向，沉没成本也会很高。 好比让你挑一道菜吃十年，什么才会是你的首选呢？ 3）阅读经典论文 选好方向之后，下一步的重点是阅读该领域的经典论文，包括传统方法，以及近期热点。 如果你和我一样主攻自然语言处理方向...
...度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 欢迎(Welcome) 1 1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 为什么神经网络会流行？(Why is Deep Learning taking off...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dainsleif
