回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:我觉得还是算了。除非你其他工作做不好。然后也有时间跟经理再来从新学习 做这件事。而且不知道你接触的硬件是什么？ict这块现在也很好啊。而且你现在学习出来如果不是能力特别强的话完全没有一点竞争力。企业都宁愿要刚毕业的实习生这些。
sixleaves
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回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言，但它却有着重量级语言的地位，可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在，从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多，当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时，更多人选择了培训机构学习，参加WEB前端培训课程学什么呢？尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习，阶段性检测学员掌握学员学习情...
array_huang
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:培训之后还是应该积极找工作，因为技术活儿就是这样，你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过，介于你已经这么久没有找工作了，还是再把技术强化一下吧。
caikeal
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...究，有 AISTATS、COLT、KDD。 理论应用 自然语言处理 1 NLP是什么 自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究计算机处理人类语言的一门技术，目的是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。NLP包...
...，TensorFlow 是 273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。课程、教程与书籍我们在发布 PyTorch 的时候，已经准备了很好的 API 文档，但教程有限，只有几个 ipython notebook，虽然有用但还不够。Sasank Chilamkurthy 承担了改进教程的任务...
...) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的课程介绍了目前各种机器学习算法，更重要的是机器学习的一般程序和方法，包括数据预处理，超参数调优等。 同时推荐阅读由Geoff Hinton，Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
...的书籍列表 人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍可以前往 Awesome-CS-Book...
...13 @ Stanford http://i.stanford.edu/infoseminar/dean.pdf 一个对DL能干什么的入门级介绍，主要涉及Google在语音识别、图像处理和自然语言处理三个方向上的一些应用。参《Spanner and Deep Learning》（2013-01-19） Hinton 2009 A tutorial on Deep Learning Sli...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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