回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:我创业前是做开发工程师的，身边也有很多做测试工程师的。1. 首先就目前的情况来看，零基础进入软件测试行列会很吃力，不要说拿高薪啦！软件测试工程师，比较欠缺是高级测试工程师，进行白盒测试，压力测试。还需要你有一定的编程能力，所以如果你要想入这一行，最好走技术含量高的白盒测试。2. 短时间内想要进入一个行业，普遍的都是参加培训班，多数都是脱产培训，3-6个月。学费当然也普遍在一两万左右。所以这个前期除...
OnlyLing
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样...
...据简单的参数，自动选择最佳的性能通道，这才是对算法工程师和数据科学家意义最大的。 3.强大的容错能力 谈到容错，不得不再提一下MPI和MR。在Hadoop时代，海量低配机器理论的盛行，使MPI被MR打压得很厉害。但是到了深度学...
...太难了，但现在也没有很好的办法。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自...
...愿景 | 打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。 官方公众号 | 愿码 | 愿码服务号 | 区块链部落 免费加入愿码全思维工...
...之门外，对所有人都持欢迎态度。大多数公司更需要的是工程师，而不是研究员。现在大部分工作都是基于标准技术，然后应用到特定的业务中。不用搞什么新研究。根据我的经验，一个优秀的教授可以提供很多好主意，让20多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
李义
