回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么？ 1.1 什么是机器学习？ 1.2 什么是深度学习？ 2 机器学习和深度学习的比较 2.1 数据依赖 2.2 硬件依赖 2.3 问题解决办法 2.4 特征工程 2.5 执行时间 ...
...洁表示：（阿尔法狗）实在下得太出色了，我输的也没什么脾气，真的是很厉害。 AlphaGo是谁？为什么这场对决会如此受人关注？这篇文章会为你梳理事情的全貌。 AlphaGo「理解」围棋吗？ 围棋是世界上最复杂的游戏之一。...
...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么？——是改变，机遇，还是更大的挑战？ 在之前的大数据时代，企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台，大数据成为业界关注的焦点，Hadoop、Spark...
...的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么，可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义： 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
李义
张红新
