回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2165人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
|
807人阅读
回答:随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
Enlightenment
|
1047人阅读
回答:首先提出这个问题的，应该不是编程相关行业的从业者，否则也不会存在这个问题了。其实这是非行业的普通人对编程语言有误解。我简单说一下就可以明白了。计算机，手机，单片机，这些CPU类芯片其实是不认识英文也不认识中文的。无论什么语言在存储器里面都是00010101001这样的方式存进去的。机器语言那么这些0101001叫做机器语言，但是人看不懂啊，也不方便，所以就后来发明了汇编语言，英文汇编语言采用的是M...
dantezhao
|
1265人阅读
...深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机，现在前面有什么样的物体，并且结构化的抽取出来。比如说这个是通过挡风玻璃看到的画面，让机器理解，必须要判断视野内的物体是移动还是静止，如果是静止的话，可以当作是安...
...并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么？ 1.1 什么是机器学习？ 1.2 什么是深度学习？ 2 机器学习和深度学习的比较 2.1 数据依赖 2.2 硬件依赖 2.3 问题解决办法 2.4 特征工程 2.5 执行时间 ...
...界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是中国，非常关键的一个原因在于，美国的驾驶环境相对于其它地区而言，是最简单的，无论是道路情...
1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候，身在一个机器学习算法组，对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法，经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
...习技术在电商运营中的价值如何实现？未来的应用趋势是什么？在近日的京东技术狂欢节上，CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室（DNN Lab）首席科学家李成华，就此问题进行了讨论，具体的话题涉及京东如何理解深度学习、...
...用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品，还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow，以及让这个机器学习框架支持低功耗应用的方法。Warden此前是机器学习算法公司Jetpac 的CTO，在2014年该公司被谷歌收购后加入谷歌。Warden开场直奔主...
...习方法的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较...
...盒效应都很熟悉了。虽然没有人知道黑盒子里到底经历了什么，然而深度学习的成功以及一系列惊人的失败模式，提供了如何处理的数据的宝贵教训。本文作者Piekniewski，将为我们展示深度学习的实际能力、与经典计算机视觉的...
... 在这篇文章中，我们主要学习以下三个方面的内容：为什么我们应该关注对抗学习生成对抗网络GANs(General Adversarial Networks) 和 它面临的挑战能解决这些挑战的Wasserstein GAN和 改进的稳定训练Wasserstein GAN的方法，还包括了代码实现...
...能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道电影是虚构的，不是真实的。想了解更多内容可以阅读这篇文章：...
...够的，没有好的软件，硬件的效能发挥不出来，这也是为什么今天有这么多深度学习软件，它们的性能有如此大的差异。Torch是很流行的软件，2002年就有了，那时候还没有深度学习。后来把深度学习做进去了。2014年就是Caffe，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
