回答:Web前端开发最常见的编程软件有以下几种：DreamWeaver是一款老牌前端开发工具，功能强大且组件丰富，作为前端开发的一款利器被广泛使用。DreamWeaver是一款可视化的前端开发工具，一边写代码一边就能看到效果，所以使用起来还是比较方便的。但是DreamWeaver的缺点就是比较耗费系统资源，这也许是IDE类产品的通病。Hbuilder是最近几年被广泛使用的一款前端开发工具，我最初开始使用...
RayKr
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:软件测试面试，一定要向面试官展示自己专业技能，可以从自己的工作经验、做过的项目、为上一家公司所做出的的贡献等等来辅助表现。让面试官相信你的能力，除了专业技能之外，还有沟通能力对于软件测试测试员来说，也很重要，因为测试人员是需要与开发人员去沟通bug的处理，还需要去了解用户的需求，所以说在面试过程中，一定要条理清晰，谈话有条理。希望我的回答可以帮到你，如果有任何软件测试方面的问题，面试或者是专业技能...
darkbug
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:Java世界第一编程语言，至今风靡全球21年。人们的日常生活和工作，因为Java的存在变得井然有序。一般的Java培训课程都是从Java基础开始，每个阶段配以对应的项目进行实战。分享一份课程大纲，一起看看吧！第一阶段 Java基础JavaEE的学习内容（Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等）从计算机基本概念，DOS命令开始，为你入门编程语言扫盲，什么是程序，如何配置JAVA开发环...
Cobub
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回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这...
developerworks
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...深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机，现在前面有什么样的物体，并且结构化的抽取出来。比如说这个是通过挡风玻璃看到的画面，让机器理解，必须要判断视野内的物体是移动还是静止，如果是静止的话，可以当作是安...
...分析代替了生物合理性（biological plausibility）。然而，为什么我们要止步于实分析呢？我们已经用了这么久线性代数和微分方程，那我们也可以将这一切都推倒，用复分析建立新的一套。或许更加奇妙的复分析会赋予我们更强大...
...14 个常见问题的清单：无监督学习的用武之地在哪儿？为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情？是什么给了我权利首先讨论这一事情？让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义？（这是最重要的问题）以及更多其他问...
1.你学习机器学习的历程是什么？在学习机器学习时你最喜欢的书是什么？你遇到过什么死胡同吗？我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时，我兴趣广泛，大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我...
...能」：深度学习只是简单地相信给到的训练数据，而不管什么是真与假，现实与想象，公平与不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道电影是虚构的、不真实的。关于更多细节，如果你有时间了解，请...
...能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道电影是虚构的，不是真实的。想了解更多内容可以阅读这篇文章：...
...现找不到合适回答内容的情形（因为在真实场景下用户说什么都是可能的），但它的好处是回答质量高，因为对话库中的内容都是真实的对话数据，表达比较自然。生成式聊天机器人则采取不同的技术思路，在接收到用户输入句...
...习方法的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较...
...并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么？ 1.1 什么是机器学习？ 1.2 什么是深度学习？ 2 机器学习和深度学习的比较 2.1 数据依赖 2.2 硬件依赖 2.3 问题解决办法 2.4 特征工程 2.5 执行时间 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
