回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
liukai90
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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...科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型，我根据数据源的特点将其分为四大类：第一类：从来源来看分为内部数据和...
...很多努力。云和大数据也不例外。 大数据能带来什么? 在这个过份炒作的组合里，大数据除了那些好听的名词，大数据本身责任重大，大数据所有所要做的就是为你的组织机构带来有用的信息。但在把大数据技术应用前...
...，写软文一篇，隆重介绍一下此书对各位程序员的钱途有什么帮助及阅读顺序等疑问。作为国内第一本讲述前端框架构的书，它里面充斥着许多大家前所未闻的知识，这些知识有50%只见于github的issue，讲述各种隐秘的浏览器兼容...
...崩溃出事故，到最终一点不怕市场的同事搞拉新的活动，什么状况都能做到心中有数、遇事不慌。回头一想吓一大跳：自己并不是后台工程师科班出身，从来对语言和框架的争论无感无力，网络编程的基础知识更是差强人意，但...
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... Flink最区别于其他流计算引擎的，其实就是状态管理。 什么是状态？例如开发一套流计算的系统或者任务做数据处理，可能经常要对数据进行统计，如Sum,Count,Min,Max,这些值是需要存储的。因为要不断更新，这些值或者变量就可...
昨天亚马逊又挂了，为什么是又呢，因为每年亚马逊都要挂几次。 昨天是什么日子让亚马逊又挂了呢？不就是因为清仓促销吗……你的骄傲呢，高可用呢，负载均衡呢，分布式呢，三驾马车怎么一驾都不管用了呢？ 不就是...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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