回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
回答:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。想要系统的认知大数据,必须要全面...
...就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需...
数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有:分析目的不明确分析方法...
一、什么是大数据进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到,与...
什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...