回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。想要系统的认知大数据,必须要全面...
回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
...科学家的范畴;与工程相关,如何实施、如何实现、解决什么业务问题,这是数据工程师的工作。 数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型,我根据数据源的特点将其分为四大类:第一类:从来源来看分为内部数据和...
一、什么是大数据进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大...
...到,与传统系统相比,他们看到的大数据中的较大机遇是什么?62% 的人同意实时分析隐藏着当下较大的机遇。Facebook 宣布了 15 亿个人工智能代理计划后,过去的一年中人工智能一直占据着人们的想象力。一家荷兰财团用机器学...
...不清晰分析思路不完善解读数据能力差1、 不知道要分析什么?(分析目的)不知道要分析什么,也就是分析目的不明确。经常有学员告诉我,领导给了一大堆数据给我,要我分析一下,但我不知道要分析什么?除了基本的统计...
...大数据产业的发展等类似新闻,那么云计算与大数据有什么样的关系呢?什么是大数据 要了解二者的关系,首先要对他们的概念有一定认识。关于大数据,上面提到淘宝的推荐,基于一定的数据分析将消费者可能需要的产品...
...们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。什么情况之下,会遇到PHP性能问题?1:PHP语法使用不恰当。2:使用PHP语言做了它不擅长的事情。3:使用PHP语言连接的服务不给力。4:PHP自身的短板(PHP自身做不了的事情)。5...
... Flink最区别于其他流计算引擎的,其实就是状态管理。 什么是状态?例如开发一套流计算的系统或者任务做数据处理,可能经常要对数据进行统计,如Sum,Count,Min,Max,这些值是需要存储的。因为要不断更新,这些值或者变量就可...
昨天亚马逊又挂了,为什么是又呢,因为每年亚马逊都要挂几次。 昨天是什么日子让亚马逊又挂了呢?不就是因为清仓促销吗……你的骄傲呢,高可用呢,负载均衡呢,分布式呢,三驾马车怎么一驾都不管用了呢? 不就是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...