回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
有趋势表明,BI将会更注重实时性,而且Web方式下的实时性,更能支持实时的业务决策。这篇文章就可以帮助你理解实时BI分析的知识,以及实时数据如何实现数据可视化,以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
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...义的工具。 BI发展至今,已经不是最初的商业智能局限在数据分析和数据挖掘层面了,他还包含了对趋势,对未来的预测,从没有价值的数据中挖掘出价值,使用机器学习,强化学习,神经网络等等更加高层次的算法来进行分析...
...改变业务形态,企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言,人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟,大规模的机器学习(ML)应用和小规模的深度学习(DL)应用已经开始进入市场。...
...型设计技巧和一些基本的Java和Python开发能力等;第三就是什么都要做一点。 对于那些想要询问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人,影响工资的因素与你的技术能力、公司对其职位的重视程度、职位的紧迫性以及个人运气有...
...养不断提升,BI市场迎来了快速发展期。企业出于对现有数据分析和挖掘的需要,始终对BI领域保持高度的关注。很多公司都意识到,在高速变化和竞争激烈的市场中,企业需要对自身业务更加熟悉,而且能够使之随市场变化迅...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...