回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么? 1.1 什么是机器学习? 1.2 什么是深度学习? 2 机器学习和深度学习的比较 2.1 数据依赖 2.2 硬件依赖 2.3 问题解决办法 2.4 特征工程 2.5 执行时间 ...
...洁表示:(阿尔法狗)实在下得太出色了,我输的也没什么脾气,真的是很厉害。 AlphaGo是谁?为什么这场对决会如此受人关注?这篇文章会为你梳理事情的全貌。 AlphaGo「理解」围棋吗? 围棋是世界上最复杂的游戏之一。...
...的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么,可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义: 人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为 AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器...
...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么?——是改变,机遇,还是更大的挑战? 在之前的大数据时代,企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台,大数据成为业界关注的焦点,Hadoop、Spark...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...