回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
...理解。 Mesos的内部构成 Mesos master&slave 首先,Mesos是一个分布式的架构,它分Mesos master和Mesos slave,slave和master分别有不同的职责。从Mesos的源代码可以看出Mesos实现得比较优雅——它是一个C++代码。代码中有大量的关键词叫process...
...部总经理,首席数据官联盟专家组成员,16年在数据库、分布式系统、机器学习以及云计算等领域,从事软件开发、架构设计、产品创新与管理。热衷于基于市场的数据产品的创新与落地。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数...
...它的关联性越低,权值应该越小。 那分配权值应该使用什么样的算法呢?最常用的就是高斯分布函数。 高斯分布函数其实应该是高斯分布的概率密度函数,简称高斯分布函数或正态分布函数,它的二维空间的形态像一个钟,如...
...为清仓促销吗……你的骄傲呢,高可用呢,负载均衡呢,分布式呢,三驾马车怎么一驾都不管用了呢? 不就是在国内弄个促销么……不就是被羊毛党盯上了么……至于么你,一挂就是几个小时,我反正在下午2点看看是上不去了...
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...于 Google。主要方向为基础架构的监控,日志等,目前以分布式系统以及人工智能等方向为主、包括人工智能、隐私保护、反欺诈等内容。 以下为徐葳在数人云PaaS Innovation 2017,构建灵动新IT大会上的演讲实录。 清华大学数据中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...