回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...66; // setter: 666 p.prop // getter 五、总结 无论学什么知识，最重要也是最基础的，要实现思想上的转变,目前大部分框架和库，都采用了面向对象方式编程。而且在工作中，要书写中型和大型的项目也经常使用面向对象...
...招个零工，待遇是管吃住给3000。当时自己想着也找不到什么合适的工作，不如骑驴找马先做着，于是和家里说了声就去了。 因为是第一份工作，所以印象特别深刻，当时是坐了313路公交车直达终点站，到了地方有人接，去的当...
...有的是一些开发工具，但他们种类这么多，各自能够解决什么问题？互相之间有什么联系？是不是一个项目就必须用上这么多东西？使用时候，如何相互配合？ 带着这些疑问，作为一个后端程序员，进行了系列调查，要把我的...
为什么要编写可维护的javascript? 软件生命周期80%的成本消耗在了维护上。 几乎所有的软件维护者都不是它的最初作者。 编码规范提高了软件的可读性，它让工程师能够快速且充分地理解新的代码。 第一部分：编程风格 程...
为什么要编写可维护的javascript? 软件生命周期80%的成本消耗在了维护上。 几乎所有的软件维护者都不是它的最初作者。 编码规范提高了软件的可读性，它让工程师能够快速且充分地理解新的代码。 第一部分：编程风格 程...
...通码农的核心竞争力 4、打磨架构设计能力 5、你凭什么成为 top1%？ 你工作几年了？是否天天CRUD到吐？项目一个接一个，技术却是原地踏步走。看似玩过...
...王在年前的最后一次裁员名单中中奖了。虽然短期内也没什么太大的经济问题，但是之前拿到offer的都是一些没上轨道的小公司，跟之前待过的公司比总感觉是明珠暗投不太甘心。这次面试的公司看上去还满正规的，如果能进去...
...，但是技术对于人们的选择有了太多太多，这时候在选择什么技术的时候，人们往往就会陷入迷茫，不知道应该选择什么样的技术，不清楚自己应该从什么技术下手，甚至说会怀疑技术的作用，认为有些技术没有意义，不知道有...
...士高人，他们对数据库发展以及数据库研发团队的看法是什么呢？本文我们就由巨杉数据库核心技术研发团队的老司机，向大家分享他分布式数据库的自研之路。 Q：作为数据库行业的老司机，您能否先介绍一下自己？A...
简介 1.什么是web前端 说这个之前，我们先了解web前端工程师是干什么的，百度百科的解释： Web前端开发工程师，主要职责是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
imingyu
张汉庆
刘玉平
