回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
...理设备层面进行隔离,确保不同的表、表空间、与数据库实例坐落于独立的硬件设备上,保证高优先级的联机交易应用与后台统计分析相互隔离互不干扰。 数据库实例化SequoiaDB巨杉数据库支持数据库服务实例化。针对微服务应...
...)和存储层(存储节点)均可做Scale-out的弹性扩展。保证实例的容量和性能,可按业务需求按需扩展,扩展操作平滑,无需中断业务。成熟稳定UDDB的存储节点复用UDB产品(包括普通版UDB和高可用版UDB),由UDB产品的DBA团队提供...
...到最优化资源使用,避免过载。 资源,相当于每个服务实例的执行操作单元,负载均衡就是将大量的数据处理操作分摊到多个操作单元进行执行,用来解决互联网分布式系统的大流量、高并发和高可用的问题。那什么是高可用...
...。对于短期需求,您可以创建按量付费(按小时计费)的实例,用完可立即释放实例,节省费用。而对于长期需求,您可以创建包年包月的实例,价格更实惠,且购买时长越长,折扣越多。2、高性能云数据库RDS提供高性能实例...
...部事务,外部事务,几种事务管理实现 - Spring事务管理的实例(标签,代码方式) - JPA,JMS,JTA事务管理的实例 分布式系统 - 分布式系统的原则,实现,形式 - SpringCloud微服务系统&实例 分布式事务 - 实现原则,用Spring实现分布式...
...式数据库引擎,上层计算层则可以创建成百上千个数据库实例,同时每个数据库实例对应用完全透明,不需感知。因此,在这种系统架构下,从单个应用来看,和传统标准数据库完全一致,不需关注数据被切分在哪些不同物理设...
实例创建TiDB实例点击【创建实例】完善信息根据信息选择实例类型,VPC 和子网,为保证IP可用数量,我们暂时仅支持子网掩码位数小于22的子网。内存限制为了满足小数据量用户控制内存使用上限的需求, 我们提供限制TiKV内存...
...性方面: ·云缓存受限于ECS的规格单位,2N固定规格; ·实例启动时间5分钟。 性能方面: ·受限于底层虚拟机配置,无法充分利用Redis性能; ·不可避免的Hypervisor开销; ·目前常见的Proxy集群架构受制于Proxy的性能。 资源利用率...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...