好的,下面是一篇关于TensorFlow量化训练的编程技术类文章。 TensorFlow量化训练是一种优化模型大小和性能的技术,它通过减少模型中参数的精度来实现这一目标。在这篇文章中,我们将介绍如何使用TensorFlow实现量化训练,并探...
...东电商账户等第三方信息自动生成信用评价的公司 —— 量化派。 量化派是一家数据驱动的科技金融 Fintech 公司,通过人工智能、大数据机器学习等前沿技术提供消费信贷撮合及消费场景下的白条服务,每年处理千万级用户信用...
VectorMap.js是一个开源地图渲染JavaScript库, 可以使用WebGL或者HTML5两种方式进行交互式矢量地图 (包括矢量瓦片地图,一般性矢量数据地图)和 栅格瓦片地图的渲染。 WebGL渲染意味着高性能,大数据, HTML5渲染意味着老浏...
导语:欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台,本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant,快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值,希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。 BigQuant...
...过一个不同的视觉来分析该论文介绍关于收敛与不收敛的矢量场的概念,并强调其一些属性然后描述Mescheder等人文章提出的 consensus、optimization等方面的一些结论:在复杂的不收敛矢量场与理想的收敛矢量场之间进行插值最后,...
...工程系、无问芯穹和上海交通大学的研究团队展开了一次量化方案的大摸底,在《Evaluating Quantized Large Language Models 》(Qllm-Eval)这项工作中评估了不同模型、量化不同张量类型、使用不同量化方法、在不同任务上的性能,...
本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比,四个模型分别是:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。目录一、引言 二、轻量化模型 2.1 SqueezeNet 2.2 MobileNet 2.3 ShuffleNet 2.4 Xception三、网络对比 一、引言自 2...
...(待预测矢量 - 簇的权重为正数的矢量均值)点积 单位矢量化簇的正负差 Python语言 推荐通过网络上的 廖雪锋的Python教程 学习python语法 numpy sum axis:求和的维。 numpy mean axis:求平均的维。 lambda 和浮点数 python中使用 .1 代表浮点数...
...离,生成一个距离影像(我没用过) gdal_polygonize.py: 栅格矢量化 gdal_sieve.py:去除栅格影像的小碎图斑,可用于分类后处理。 gdal_fillnodata.py: 用NoData填充影像中像元值 gdalmove.py: 进行栅格影像的空间参考转换 gdal_edit.py: 更改GDAL支持...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF,407页,文字可以复制;配套源代码。阿布 著。 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
...型模型的一小部分,那么你真的应该加快速度。这也就是矢量化操作派上用场的地方。 矢量化操作:使用.isin()选择数据 什么是矢量化操作?如果你不基于一些条件,而是可以在一行代码中将所有电力消耗数据应用于该价格(df [...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...