回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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...不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。 另外一个趋势就是非结构化的数据越...
...mporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每...
WebGL three.js学习笔记 使用粒子系统模拟时空隧道 本例的运行结果如图： 时空隧道demo演示 Demo地址：https://nsytsqdtn.github.io/d... three.js的粒子系统 three.js的粒子系统主要是依靠精灵体来创建的，要实现three.js中的粒子系统创建，...
... 摘要： 一、HBase的历史由来 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、H...
...据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中，分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。由于云计算本身的通用性特点，...
...据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中，分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。由于云计算本身的通用性特点，...
...集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案，目前构建并推广AI学习平...
...力，可以说是具有最为竞争力的引擎 HBase概述 HBase是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、...
...信息化水平不高，缺少精准和充足的分析数据，无法进行时空动态趋势分析，对突发性污染事件很难做 出快速响应和提前预判，难以满足大气污染治理需求。另一方面，大量建设空气质量监测中心站，财政无法负担、经济成本...
...，可以读完此书的reference）上，概括和总结了数据系统，分布式或非分布式环境下面临的本质问题，和解决方案的分类，看完这本，我开始理解了为什么这么多的分布式系统要这么设计。而这本书上千的引用论文，给我指明...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
张红新
罗志环
yy13818512006
