回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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...BITDA）达 13．1 亿元至 13．6 亿元，较上年度增长约 70％。世纪互联发布2018年财报 营收同比增长17．8％3月5日，世纪互联发布了2018财年第四季度以及全年财报。2018年世纪互联托管与相关服务的净营收为人民币34．010亿元，与去年...
...不断增加 其次是数据产生方式的变革： ① 第一阶段（上世纪七八十年代）：运营式系统阶段 例如，超市购物时在数据库系统中一条一条的生成购物信息 ② 第二阶段（2002年附近）：用户原创内容阶段 例如，博客、微博的出现...
...本很难短时间内追赶。传统IDC运营商存在感日渐降低8月世纪互联发布2017财年第二季度财报显示，第二季度净营收为人民币8.787亿元，比上年同期的9.108亿元下滑3.5%；净亏损为人民币1.193亿元，同比收窄3.7%。一方面，把握骨干带...
...于阿里巴巴此前收购的万网。万网过去一直从事于域名和服务器方面的服务，数年内他们积累了相当数量的企业客户和服务经验，这些基础为阿里云的顺利推出立下了汗马功劳。也正是建立在这个基础上和阿里巴巴强大的政府公...
...系列报道排名第九：微软商业云业务 35．6亿元在2018年，世纪互联与微软续签了Azure合作协议，在中国还是世纪互联独家授权，当然也包括了其他三项与微软商业云相关的业务，只是到目前为止微软Dynamics 365还没有完全在中国落...
...断增加，交易后台的IT基础设施也不断增加，单个数据库服务器最终不会满足使用需求。分布式数据库就很好的满足了电商平台所需的弹性需求，能够实现竖屏扩展，通过增加多个服务器来进一步分布数据，分担数据处理任务。 ...
...ud computing）技术是上世纪八十年代大型计算机到客户端－服务器的大转变之后的又一种巨变。随着通信技术、网络技术的快速发展，云计算被视为科技发展的下一次革命，对于经济、科技和安全具有重大影响，它将带来工作方式...
...，备份。 访问所有网页的第一步，解析DNS, 全球十二个根服务器，从国家，骨干网，各级运营商核心机房，省级机房，局站都有DNS缓存服务器，保证解析速度。当然，大型网站专门自建的DNS服务器也都是一组集群。 提供服务的we...
...spark、storm、hive机器学习和AI：DK.Hadoop、sparkNLP模块：上传服务器端JAR包，直接支持搜索引擎模块：不独立发布大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
