回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:要结合你们公司的业务情况来看。比如,你们公司是要建立数据中心,还是要将业务统迁移到云上运行?是什么业务系统?关注哪些性能?投入成本?等等。当前云计算主要分成两种,私有云和公有云。私有云主要是公司自建数据中心,运行的云计算业务主要给自己公司使用。而公有云则主要是运营商提供公有云服务,企业可以直接跟运营商购买云服务,运行自己的业务系统,从而节省数据中心方面的投资,以及节省运维方面的运维团队组建成本、基...
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
...也并不严重。但仍然可以总结八条原因,证明小公司更加适合采用云计算。 1. 规模效益:大公司的规模效益很明显,小公司通常资源有限,任何能够节约采购预算的方案都应被优先考虑。 2. 企业级功能:大公司通常有实力按需...
...此时的Hadoop就不再是1个简单MapReduce处理的架构了。 Hadoop适合怎样的应用场景? 对于Hadoop适应的应用场景的问题,我们先来说下它不适合的场景: Hadoop不适合实时计算与分析方面的应用 Hadoop不适合大量小文件处理场景 Hadoop不适合...
...此时的Hadoop就不再是1个简单MapReduce处理的架构了。 Hadoop适合怎样的应用场景? 对于Hadoop适应的应用场景的问题,我们先来说下它不适合的场景: Hadoop不适合实时计算与分析方面的应用 Hadoop不适合大量小文件处理场景 Hadoop不适合...
...设备的性能以外,SHI国际的vCore架构还同样实现了网络和 服务器性能的自我优化,Fastert说。 事实证明,相同的方式完全能够正常运行,我们为HPC设计和优化vCore的方法完全适用于大数据分析应用,他说。大多数云计...
...,一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业 顺应发展浪潮,实现数字化转型 向江旭认为,从技术对行业的冲击来看,互联网的发展经历了三个重要的阶段。 信息化:最重要的...
阿里云企业级服务器怎么样?是否能满足高并发计算等需求?阿里云提供10大类等计算实例满足不同阶段的业务需求今天我们就来说下这10大类企业级X86计算通用型:CPU与内存比为1:4,适合各种均衡资源消耗应用场景。计算型:CP...
...初期节省更多成本来发展核心业务,而不是将成本耗费在服务器的搭建、维护上。目前市场上的云计算供应商品类繁多,头部大厂有完善的解决方案,但是价格方面也相应更高,新兴的云服务商如新睿云与大厂实际上使用相同的...
...小型虚拟主机公司,其中包括NAT,VPS和经销商主机。所有服务器都位于软层核心数据中心,所有网络全局访问速度仍然很高,网络线路质量主要为中国移动的三网CMI线路,对亚太地区(新、马、泰、香港、台湾)都有非常友好的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...