回答:前端工具:Dreamweaver,WebStorm,browser-sync-master,SublimeText3,Notepad++7.3.1后端工具:Navicat,SQLyog,PLsql,Webstrom,Phpstrom,Idea在线开发工具:即速应用
回答:谢邀。作为一名一线研发人员,下面介绍下工作中经常会用到的一些网络抓包工具,欢迎大家留言讨论。1、WiresharkWireshark是一款流行的网络封包分析软件,功能强大。可以截取各种网络封包,显示网络封包的详细信息。提供跨平台支持(最新版的使用QT重构,个人不是很看好),而且提供了人性化的图形化界面支持。使用Wireshark的人必须了解网络协议,否则对于界面上显示的各种数据包是不能融会贯通甚至...
回答:在没有BI系统或报表系统的情况下,即使要做一张非常简单的报表,开发人员的工作也挺大,包括编写SQL、设置查询条件、编写数据Bean、编写Service、编写控制层、编号前端页面,同时需要前后端工程师协作开发,这里面还包括筛选条件处理、分页处理等琐碎处理,导致开发周期拉长。对于开发时又不想花钱买报表系统,又想快速出报表时,就需要一个可嵌入的通用报表工具,可参照我的这篇文章开发一个通用的报表组件htt...
回答:这里以命令行连接为例,简单介绍几个非常不错的终端软件,对于日常连接和管理linux服务器来说,非常有用,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:putty这是一个轻巧灵活的终端软件,最新版本也就不到3M,完全免费开源,集成了SSH、Telnet、rlogin等客户端工具,可以很方便的进行连接和管理linux服务器,如果你追求简约轻巧,对终端功能要求不高,可以考虑使用一下这个软件,非常不错:finalshel...
一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是:测试者与被测试...
摘要: Michael Jordan认真的解读当下的AI到底是什么? 人工智能(AI)是未来的趋势,这句话是技术人员、学者、记者和风险投资家一致赞同的。如同从技术学术领域跨越到普遍行业的许多词语一样,在使用这些词语的时候都...
深度学习算法近年来取得了长足的进展,也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的,神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题,人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络...
...随着外部服务的增加,供应商锁定并获利变得更为重要。人工智能人工智能需要获得企业的特别关注,因为它通常不是计划用于最小可行性产品(MVP)的东西,特别是对于新产品而言。然而,人工智能作为企业发展路线图上的下一个项目...
...巨大地潜力去深刻地改变我们的生活。在谷歌,我们使用人工智能技术让产品发挥更大的价值——从无垃圾邮件和易编写邮件,到可以与你对话的数字化个人助理,再到那些包含有趣内容的照片,到处都离不开人工智能。 我们...
...生的影响,做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能:对生物大脑的理解帮助人工智能,类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生:每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
...理器来清理宠物排泄物、或者依据App端显示的数据,决定是否打开空气清新剂喷雾器来改善空气质量。除此之外,本系统也支持依靠压力传感器,实时检测粮盆质量来自动研判是否打开投食器进行补粮、或者实时监测空气质量来...
...据招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年,你的状态还好吗? 是否忧虑被甩在时代的边缘? 是否担心被机器取代? 是否不安现状、跃跃欲试? 来吧, 选择对的...
...学习资源一、概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为 止,还没有一台电脑能产生自我的意识...
...等。在合同执行的阶段,我们能很清楚的看到,交易双方是否执行了自己的义务、是否付了钱,或者准时交付自己的产品等等。 再来看一下交易阶段的创新,在交易阶段有很多创新,像亚马逊、Uber、谷歌都进行了创新。比如Uber...
很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣,也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...