回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
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回答:一般用户可能没有感觉，但站长朋友肯定知道，如果一个网站放置一段时间不管它，等某一天你再去看它时，发现它可能都被挂马了。其实网站被挂马是常见现象，特别是基于CMS开发的网站。网站一旦被挂马，就会给访客和网站自身带来一些麻烦，比如说：网页上会存在一些恶意脚本，可能会弹出很多垃圾广告弹窗、跳转到不相关甚至是非法的网站上、插入大量链接、网页死循环等，降低了访问体验；原网站内容被非法篡改，网站面目全非；影响...
Genng
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回答:看问题，应该是个人投资者问的，因为机构会进行自己的尽调，会有自己的判断。每个行业，每个项目都有不同的环境背景，不能一概而论。但大体上需要知道，AI教育目前口号比行动好，风向比落地好。请参考
taowen
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数...
diabloneo
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...0 世纪 80 年代，由摩根士丹利等银行牵头，该策略在金融市场上得到了广泛的应用。这个策略流行了二十多年时间，围绕它创造出了很多不同的模型，获得了巨大的利益。 统计套利是包含一套定量驱动的交易策略，可以用简单...
这些软件都是市场上比较好的软件，用的人比较多的，行业不透明时有些人看到了弊端，但有些人也因此看到了机会。国内最早开始做2串1打水是在14年巴西世界杯时兴起的，当时互联网彩票政策宽松...
...评估支持业务增长的底层技术的主导力量。特别是在金融市场，服务供应商既没有明确定义云计算对金融业务的影响，一般消费者也没有清楚地了解云计算对金融业务的影响。 早期对云计算的描述和定义往往需要依赖于比喻和...
...庞大数字背后是被切割的个体命运，现代人对医药和医疗市场的需求越来越大，本就紧张的医疗资源更显匮乏，漫长的求医之路上，信息不畅、资源不均，成为横在医生和患者面前的大石。 而直播的介入，为医疗行业开辟...
...模型重新拟合，R2 Learn帮助对冲基金公司应对瞬息万变的市场 除了效率问题以外，准确性问题也是自动化机器学习工具无法回避的挑战。 通过端到端的全链建模流程整体优化，而不是几个步骤的局部优化，这是R2.ai可以生成更优...
...金行业和银行正在普遍使用Python来解决定价，交易管理和风险管理平台的量化问题。在分析，监管，合规性和数据方面，Python似乎也能够解决金融业面临的大部分挑战。需要一个证明吗？这里是技术栈中使用Python的15大金融科技...
...列文章一部分，我也在研究以太坊并尝试在区块链中实施对冲基金。在上一篇文章中，我讨论了如何在python中启动和运行定量框架。在这篇文章中，我将介绍如何将python程序与以太坊智能合约集成。出于这样或那样的原因，可能...
...＂上，中国信息通信研究院云大所云计算部副主任栗蔚从市场技术、安全风险、行业政策、未来建议等几个方面分享了信通院在云计算产业中最新的研究成果。云计算大幕拉开：国内市场规模已达到700亿元目前，全球的云计算市...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
余学文
