回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。
人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案...
...云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 讲到验证码识别,大家第一个可能想到tesseract。诚然,对于OCR而言,tesseract确实很强大,自带的字模能识别绝大多数规整的中英文。但是验证码毕竟不是OCR。对于现在简单的验证码,...
最近在一个爬虫项目中遇到了验证码,需要机器自动识别绕过。刚好与题主的问题类似,在这里做一些分享。 在网上调研了资料和文献后,分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解...
...nt相关参数,做了大量的匹配工作,从而增加了从user-agent识别出浏览器、设备、手机等信息的user-agent-util项目。地址为: https://github.com/sekift/use... 。 原项目 原项目只能识别国外浏览器和2018年前的设备,不能识别手机信息。其...
...个组件之间的交互方式,架构可视化能够清晰的协助我们识别架构中存在的问题以及建立高可用的系统。 (Daniel Woods 在讲微服务时时的一张架构图) 架构可视化后,可以给我们带来以下几点但不局限于此的优势: 确定系统...
...行业的公司都在大力发展智能停车事业,一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务,使得用户停车取车操作简单便捷,寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级,这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇,其中云停车就...
...赞就是用户以语音的形式助力好友,核心技术其实是语音识别,而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户端直接调用第三方语音识别服务,如微信提供了 JS-SDK 的语音识别 API ,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...