回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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...fps = 60 性能极佳fps < 24 会让用户感觉到卡顿，因为人眼的识别主要是24帧图中蓝色标注出来的区域，就是FPS记录的信息放大点看，FPS由两部分组成：1，红色的条2，绿色的半透明条 action :1 切换至已优化状态 此时切换优化...
...码时有一定的心理准备，并能够在性能出现问题时，快速识别和定位性能瓶颈。以下是你遇到性能瓶颈时需要检查的点。 1. 网络带宽 如果网络带宽不够，其传输的总数据量将会受到严重影响，使其成为最明显的性能瓶颈。 2. CPU...
...在学习过数以千计的狗的照片后，能像人一样准确地识别出从未见过的照片中的狗。从具体个例到通用概念的飞跃，让深度神经网络拥有了如同人类在推理、创作时所展现出的智能。专业人员想知道，是什么赋予了神经...
近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网...
...思信息瓶颈的。那是 1980 年代，Tishby 在思考人类在语音识别上的极限是什么，当时这对人工智能来说是一个巨大的挑战。Tishby 意识到问题的关键是相关性：口头语言更为相关的特征是什么？我们如何从与之相随的变量中（口音...
需求背景 系统有数据识别、数据脱敏逻辑，支持可配置规则，自定义等，需要进行异构数据同步，大数据量。现在针对以下几个需求进行讲解 1、支持冗余设计2、支持任务自动分发，支持自动负载均衡3、支持随时扩容节点而...
...构计算等技术的研发。DNN Lab目前主要成果包括命名实体识别、用户意图识别、用户画像和自动问答等，产品化是JIMI智能机器人，已经成功应用于售前咨询、售后服务和生活伴侣三个场景，承担超过30%的京东客服任务。作为一个...
... – 反向代理服务器可以进行高安全度配置和对威胁进行识别和监测。2. 增添一个负载平衡器 为网站增添一个负载平衡器是一个相对简单的变更，但是它可以带来不错的性能和安全性提升。负载平衡器的作用在于在不同服务器...
... – 反向代理服务器可以进行高安全度配置和对威胁进行识别和监测。2. 增添一个负载平衡器 为网站增添一个负载平衡器是一个相对简单的变更，但是它可以带来不错的性能和安全性提升。负载平衡器的作用在于在不同服务器...
...模式，从而降低软件版与硬件加速版之间的耦合度，自动识别部署机器是否开启QAT，并选择正确的二进制执行。 硬件加速效果上线后我们获得了一些加速效果的数据。当QPS为10k左右时，Tengine Gzip使用QAT加速后，CPU节省在15%左右...
...频摄像头，汽车收集到这些视频信号之后，并不能很好的识别，为了让汽车能理解我们需要一个大脑，这个大脑就是深度学习，通过深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机，现在前面有什么样的物体，并且结构化的抽取出来...
...相关技术，特别是以RFid为代表的更多物联网感应技术、识别技术的广泛应用，创造出人们所需的智能手段。智能家居的根本是便利人们的生活，所有的这一切都需要人来控制，但同时也要提高智能化，减少人来控制的不方便性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
