回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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在2018年，神州数码云业务获得了近200％左右的增长。之前，我看到来自第三方分析机构的报告显示，到2020年，全球云计算市场规模年复合增长率也就超过20％左右，中国云计算整体市场规模年复合增长率也就超过30％左右。毋庸...
...知名的云和本地环境企业级数据管理软件领导者Commvault与神州数码集团股份有限公司正式宣布达成合作。双方将结合Commvault在数据备份和恢复领域的技术优势，以及神州数码在ToB营销网络建设、企业级云服务市场的丰富经验，共...
...强自身创新能力是我们亟待解决的一个问题。4月28日，神州数码集团董事长兼总裁郭为在接受科技日报记者采访时说。云需求强劲，市场规模继续扩大市场调研机构Synergy Research Group最新发布的数据显示，2017年第四季度，云计...
近日，神州数码发布公告称，公司全资子公司神码云计算于2019年1月3日与国都证券签订了《云计算服务合同》，从今年起为国都证券提供云托管和专家运维服务。神州数码公告显示，公司全资子公司神码云计算于2019年1月3日与国...
...的大规模分布式研究来看，基本上都将工作重点放在减少通信成本上。深度学习的分布式训练分为同步和异步两种，它们的主要区别在于参数在各个 GPU（工作器）上的计算是否独立。具体来说，异步式训练在初始化时在每个 GPU ...
...刷脸登录/验证、菜鸟自提柜、阿里体育赛事刷脸入场、神州鹰人脸识别云相册等。 总结与展望 经过近两年的努力，机器智能技术实验室线下智能团队深耕线下智能领域。算法方面：我们在低比特量化、稀疏化、软硬件协同设计...
...们提出了 Poseidon，它是一个分布式 DL 在 GPU 上可实现高效通信的架构。Poseidon 利用深度程序中的层级模型结构而叠加通信与计算，这样以减少突发性网络通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根据层级属性和机器数量优化...
...的权重梯度被组合以更新所有权重。对于大型集群，这种通信开销成为一个重要的问题。为了减少大型集群的开销，该研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行计算了 DNN 训练。然而，在 minni-batch 训练中，DNN 模型的验证精度普遍...
...产养殖服务等项目；企业组选手有翊视皓瞳、中工水务、神州数码、济通信息、霍尼韦尔、佰钧成、上海依图、拓维信息、沃克斯、佳讯飞鸿等带来了AR眼镜应用、NB-IoT水务监测、云智慧型终端APP、大数据交通问题诊断、智慧办...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
刘德刚
赵春朋
