回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
|
603人阅读
回答:学生的话，把内幕那三四本书看熟，要反复的看，尽量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好，上手快得很。另外，多参与技术社区，能接触一些真正实际的case.
shleyZ
|
529人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域，只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域，以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一，Java的适用范围还是比较广泛的，很多工具类软件也使用Java进行开发，比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术，我们...
imtianx
|
691人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2165人阅读
回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
|
1014人阅读
...供的NIPS 2015深度学习教程，其中介绍略少一些。 Step 2: 深入学习 个人的学习偏好是观看演讲视频，并有几个优秀的课程在线。 这里有几个特别喜欢的课程，可以推荐： Deep learning at Oxford 2015 由Nando de Freitas教授解释基础知识，...
...已经对这个领域有了一个初步的认识，那么你应该进一步深入了解深度学习。 根据自己的偏好，我们可以选择以下几个途径： 通过博客学习，比如 Fundamentals of Deep Learning ，Hackers guide to Neural Networks。 通过视频学习，比如 Deep L...
...得了跨越式的发展，但理解深度学习的技术细节往往需要深入的数理知识，导致我们对于深度学习的理解一直停留在较浅的程度。本文就将带你回顾深度学习近些年来的里程碑式成果，就算看不懂技术细节，也可以一睹深度学习...
...使用了32个过滤器。在许多常用的体系结构中，随着我们深入网络，所使用的过滤器数量也越来越大（例如，第二个为64，第三个为128，依此类推）。在本文中，Matt Zeiler使用了一个反卷积算子，以便可视化深度卷积结构的不同层...
...阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |深入理解GoogleNet机器学习进阶笔记之五 |深入理解VGGResidual Network机器学习进阶笔记之六 |深...
...在0到100％之间波动）。 而且这一切立即告诉你，大多数深入学习的库，以及实际上大多数的软件应用程序，一般仅使用一个线程。 这意味着多核CPU相当无用。 如果您运行多个GPU，并使用MPI之类的并行化框架，那么您将一次运...
...式深度学习可以快速达到收益递减的程度。 这使得最深入的学习项目仅限于单服务器实现。IBM公司日前公布的研究和新软件也将在这里发挥作用。该公司已经学会了如何加快流程，获得更准确的结果。 IBM Research系统加速和...
...常困难的 ，但对建立系统的人来说却很容易。一个传统深入学习的潜在问题是对数据的访问，Neil Lawrence是谢菲尔德大学计算机科学系机器学习领域的教授，他认为，深入学习模型在数据集被妥当归类，和模型能以大量妥善标注...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
