回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险...
songjz
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回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域，只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域，以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一，Java的适用范围还是比较广泛的，很多工具类软件也使用Java进行开发，比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术，我们...
imtianx
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回答:windows、Linux在企业中都有各自的价值和优势。目前的情况是分别windows在桌面操作系统和linux在服务器操作系统方面，二者各霸一方。但是windows和linux可以在企业实际应用中发挥各自特长，实现优势互补。随着windows和Linux两大阵营的发展，两者的边界正在模糊化，二者正在互相渗透。一、 windows的价值和优势。1、计算机诞生以来的一百多年的时间里，一直是一种神秘而...
sewerganger
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...；同时，基于在金融、制造领域的成功服务经验，网宿将深入打造专有云平台。也就是说，视频、金融、制造将成为网宿行业云的主攻方向。 安信证券首席通信分析师李伟也表示，云计算本身就是一个2B市场，必须有2B的运...
...力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深入分析。云＋安防，已经成为安防行业快速发展的指南针，不仅在安防各领域成功落地应用，也为安防行业带来新的机遇和挑战。2016年3月20日，北京市《关于积极推进...
...督学习第二部分：回归分析 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十七、深入：线性模型 数据科学和人工智能技术笔记 十一、线性回归 数据科学和人工智能技术笔记 十二、逻辑回归 Sklearn 学习指南 第二章：监督学习 决策树/随机森林 AILearni...
...输出有建设性的NLP、推荐、搜索类解决方案，探索更多更深入的业务落脚点；2、深入了解客户具体的业务需求，对客户应用成熟度做评估，出具解决方案或给予专业指导；3、协助应用实施指导：针对具体的业务问题，指导客户...
...力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深入分析。云+安防，已经成为安防行业快速发展的指南针，不仅在安防各领域成功落地应用，也为安防行业带来新的机遇和挑战。 2016年3月20日，北京市《关于积极...
...务到能力型服务的转变；将大数据与人工智能紧密结合，深入挖掘流量价值。咪咕游戏是一个泛游戏互动娱乐平台，集游戏视频直播录播、热门电竞赛事、精品在线云游戏、丰富会员权益、海量道具礼包和时尚玩家社交于一体。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
