回答:云在形式上分为Paas,SaaS和IaaS,他们之间的不同源自于给客户/租户提供的服务形态,大家可以通过下图进一步了解其区别:在使用形式上,云被分为私有云,共有云和混合云,当私有云的数据和公有云通过网路实现流动、管理和统一编排时,这个做就变成混合云,混合云给私有云和公有云架了一座桥,它可以在业务高峰期时,弹性扩展到公有云,实现业务弹性伸缩,这样租户只需在业务高峰期时(如双11),租用共有云服务,业...
回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程,我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习,比如7天速成,php基础学习,等等。2、在掌握了php基础知识后,自己尝试写些简单的php代码,并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来,再细细看看别人写的代码,能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流,掌握当前大家都在讨论...
回答:学生的话,把内幕那三四本书看熟,要反复的看,尽量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好,上手快得很。另外,多参与技术社区,能接触一些真正实际的case.
回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域,只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域,以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一,Java的适用范围还是比较广泛的,很多工具类软件也使用Java进行开发,比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术,我们...
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
...23 获取抽奖码,即可参与 2、书籍:清华大学出版社,《深入浅出Python机器学习》2本 3、活动截止时间:2018年11月29日 18:18 4、附加规则:公布结果后24小时,若出现中奖者联系不上、或其自愿放弃领奖的情况,我会将奖品赠送...
...可以联系我,我再为您效劳。 变量和对象 在《learning python》那本书里面,作者对变量、对象和引用的关系阐述的非常明了。我这里在很大程度上是受他的启发。感谢作者Mark Lutz先生的巨著。 应用《learning python》中的一个观点...
...来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中,对于小数据集的简单分析来说,使用EXCEL绝对是最佳选择。当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时,我们就需要转移到 Python 和 R 上。在...
...践 React中文版 Redux官方文档 Es6手册 webpack功能使用大全 深入浅出ES6 ES6标准入门 React全家桶框架教程 Git版本控制 git指南 GIT入门 Git参考手册 Pro Git Pro Git 中文版 Git Magic Git-Cheat-Sheet GitHub秘籍 GitHub帮助文档 git-flow 备忘清单 GitHub...
...在金融领域上的应用。 另一本推荐的数据分析书籍是:深入浅出数据分析,这本书使用图表示意比较多,内容也很丰富,也是不错的参考资料。 Python数据可视化 Python的数据可视化工具是matplotlib,matplotlib的功能也十分强大,...
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...系列之面试圣经》 《亿级流量下的分布式解决方案》 《深入浅出Java23种设计模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河学习分布式存储技术》 《跟冰河学习Nginx技术》 《跟冰河学习互联网工程技术》 架构类 《亿级流量网站架构核心...
...门之迭代器实现原理 首先明确它是一个带状态的对象。 Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,举个栗子,下面的代码 x = [1, 2, 3] for elem in x: ... 实际上执行时是 生成器(generator) 传送门生成器解析传送门之...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...