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神经语言学编程问答精选

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 664人阅读

图形化编程语言未来能否取代文本型编程语言?

回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...

cangck_X | 800人阅读

面对对象编程语言有哪些,面对过程编程语言有哪些?

回答:面向对象:c++ java 。 面向过程:c语言

CrazyCodes | 998人阅读

你最喜欢的编程语言是什么?你讨厌哪些编程语言?为什么?

回答:最喜欢Python和VBA,因为它们简单而且功能强大。

Rindia | 1086人阅读

了解人工智能,学什么编程语言语言?

回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手,孤独求败之时,注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI(人工智能)为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习,可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐,或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助,或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...

阿罗 | 857人阅读

神经语言学编程精品文章

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    Winer 评论0 收藏0
  • 全面整理30个重要的深度学习库:按Python和C++等10种语言分类

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    weij 评论0 收藏0
  • 深度学习大新闻:谷歌 Tensorflow 选择 Keras

    ...nsorflow 的默认 API。背景介绍:Keras 是一个高级别的 Python 神经网络框架,能在 TensorFlow 或者 Theano 上运行。此外,能用到 TensorFlow 上的还有一些高级别的 Python 神经网络框架,比如,TF-Slim,虽然它们发展更不完善,也不是 TensorFlo...

    callmewhy 评论0 收藏0
  • 初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

    初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难,甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日,来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现(Neural Net...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 基于tensorflow的卷积神经网络

    好的,我将为您撰写一篇关于基于TensorFlow的卷积神经网络的编程技术的文章。 卷积神经网络是一种深度学习模型,广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。TensorFlow是一种流行的深度学习框架,提供了丰富的工具和库,...

    jeffrey_up 评论0 收藏780
  • Geoffrey Hinton成功之路:从神经网络黑暗时代坚守到今天的胜利

    ...络,然后再以另一种语言输出该句子,而无需使用编程或语言学规则。它甚至能自己学会主动语态和被动语态。「没有告诉它什么是主动语态和被动语态。就像你的小孩一样,你不会说:『瞧,Johnny,这是主动语态,这是被动语...

    xushaojieaaa 评论0 收藏0
  • 使用Python挖掘GitHub的流行趋势(下)

    ..., ec=none)) plt.show() 增加一条额外的线,帮助我们汇总与神经网络相关的所有技术。在这种情况下,通过索引选择元素,手动完成(0,10,14)。此操作可能对解释有用。 前面的分析为我们提供了一套有趣的GitHub上最流行的技术。...

    dack 评论0 收藏0
  • 深度学习能力的拓展,Google Brain讲解注意力模型和增强RNN

    ...究者 Chris Olah 和 Shan Carter,重点介绍了注意力和增强循环神经网络,他们认为未来几年这些「增强 RNN(augmented RNN)」将在深度学习能力扩展中发挥重要的作用。循环神经网络(recurrent neural networks)是深度学习的重要组成部分,...

    RayKr 评论0 收藏0
  • 深度学习教父Hinton专访,AI已跨越重要分水岭

    ...人们可能会说,这个想法完全是疯狂的。当然,你需要用语言学和现实世界的知识对大量的知识进行编程。一个相当愚蠢、简单的学习算法,能够仅仅从数据中进行学习,而不需要加入任何真实的语言学知识。这一想法听起来似...

    wayneli 评论0 收藏0
  • TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片

    ...但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个神经元、2.56亿个突触,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。这就是IBM公布的仿人脑芯片:TrueNorth。为什么要做TrueNorth?因为自2008年以来,美国国防部...

    you_De 评论0 收藏0
  • tensorflow

    ...ensorFlow。它是由Google开发的开源软件库,用于构建和训练神经网络。TensorFlow支持多种编程语言,包括Python、C++、Java和Go等。在本文中,我们将介绍TensorFlow的一些编程技术,帮助您更好地使用它来构建和训练神经网络。 1. 定义...

    Nekron 评论0 收藏1664

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