回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:这是一个非常有意思的问题，作为一名IT从业者，我来说说我的看法。首先，Python与PHP都是目前IT互联网行业内流行程度比较高的编程语言，但是Python与PHP的区别也比较明显，一方面Python是非常典型的全场景编程语言，而PHP则主要应用在Web开发领域，另一方面Python不仅在IT互联网行业内有大量的应用，在传统行业领域也有较为广泛的应用，而PHP则主要应用在IT互联网行业。从当前的发...
joyvw
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...这种技术让两种人工智能算法相互对抗。现在，深度神经网络已经被应用于各种各样问题，如自动驾驶车辆、癌症检测等，但是我们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域，在图像中添加小的、往往...
...务器功能在html文件中添加video，canvas标签 打开网络摄像头 var video = document.getElementById(video), var vendorUrl = window.URL || window.webkitURL; //媒体对象 navigator.getMedia = navigator.getUserMedia || ...
...务器功能在html文件中添加video，canvas标签 打开网络摄像头 var video = document.getElementById(video), var vendorUrl = window.URL || window.webkitURL; //媒体对象 navigator.getMedia = navigator.getUserMedia || ...
...们的结构图。我们可以把结构图看作是一个有向图。其中神经元代表顶点，连接代表有向边。对于前馈神经网络中，这个有向图是没有回路的。你可以仔细观察本文中出现的所有神经网络的结构图，确认一下。而对于反馈神经网...
...为后续的学习打下一个很好的基础。 背景 神经网络是受神经元启发的，对于神经元的研究由来已久，1904年生物学家就已经知晓了神经元的组成结构。 1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts参考了生物神经元的结构，发表了抽象...
...下文由单路径神经网络开始，进而推广到存在多层和多个神经元的神经网络，最后再推导出一般的反向传播算法。反向传播算法的基本原则我们训练神经网络的最终目标是寻找损失函数关于每一个权重的梯度：当我们计算出偏导...
...简单的编程模式，用于跨越一整套设备集群进行深层学习网络训练，同时支持多种常规训练任务类型; 卷积神经网络、受限玻尔兹曼机与复发性神经网络。各模型能够进行同步(一一)或者异步(并行)训练，具体取决于实际问题的具...
...网络的第一个隐层是卷积层——不同于传统网络层，每个神经元对应的一个图片像素都相应有一个不同的权值（40*60=2400个权值），神经元只有很少一部分权值（5*5=25）以同样的大小应用于图像的一小个完整子空间。所以，比如...
...更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现，通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN，一个极其简单的遗传算法（GA）可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络，从而可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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