回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...一化变换为48×48大小的矩阵，作为4c-2s-6c-2s-30o结构的卷积神经网络的输入进行个体识别。对30头奶牛共采集360段视频，随机选取训练数据60000帧和测试数据21730帧。结果表明，在训练次数为10次时，代价函数收敛至0.0060，视频段样...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等各...
...信息）。 图像识别技术的能力和灵活性来自于， 当人工神经网络收到很多图像和图像类别的信息时，它可以自动计算出来重要的视觉特征。在深度学习中使用的神经网络被布置成不同的层，数据一层一层根据顺序通过。在训练...
...包含该实体的图像。为了证明这个猜测，论文使用了一个神经网络，把 capsule 向量作为输入，重构手写体数字图像并输出。实验结果证明，capsule 确实能够重构出正确的手写体数字图像。而且更让人惊奇的是，这些 capsules 中的某...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的人脸。任务是这样的：当老板接近我的工位时，电脑就会自动切换屏幕办公室的情况如下：从老板的座位到我的座位大约6~7米...
...要没日没夜的做作业呢？今天小编就为大家探秘一下深度神经网络的训练和推理，看看聪明的神经网络养成记，比如说它是如何认识猫的。如何理解神经网络训练与推理？深度神经网络和我们人类一样，为了学习工作技能需要接...
...术，这种技术让两种人工智能算法相互对抗。现在，深度神经网络已经被应用于各种各样问题，如自动驾驶车辆、癌症检测等，但是我们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域，在图像中添加小的、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
