回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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...据匮乏如果让谢波回答这个问题，他会告诉你：单利用神经网络模型对世界杯的胜负、比分进行预测，存在一定难度。谢波是北京猜猜科技CEO，他认为世界杯预测难，最根本的原因是核心数据的匮乏：比如国家队之间的历史...
...x)）就很容易解决这样的问题。现在定义 Z (l) 指代第 l 层神经网络，所以输入向量 X 就可以表示为 Z(0)。最终的输出是 Y，其可以是数值型（numeric）或分类型（categorical）。因此，深度预测规则就可以表达为：其中，图 1 展示了...
...Géron，在这个视频中，我将告诉你们关于胶囊网络，一个神经网络的新架构。Geoffrey Hinton几年前就有胶囊网络的想法，他在2011年发表了一篇文章，介绍了许多重要的想法，他还是很难让这些想法实现，但直到现在。几周前，在20...
...决策树在理解深度网络的进程中将发挥重要的作用。卷积神经网络在许多视觉任务上取得了惊人的表现，例如物体分类和检测。然而，除了辨别能力，模型可解释性仍旧是神经网络的一大挑战。许多研究提出对 CNN 中隐藏的特征...
...关性的复杂性。 设计用于处理序列依赖性的强大类型的神经网络称为复现神经网络。 长期短期记忆网络或LSTM网络是一种用于深度学习的递归神经网络，因为可以成功地训练非常大的体系结构。 在本文中，您将了解如何使用Keras...
Forrester发布了 2022 年物联网、边缘计算和网络市场的五项预测，这些预测基于这些行业的特定的、可观察的变化。 它做出的一些预测不仅有可能影响物联网、边缘和网络行业，而且有可能影响这些技术所涉及的任何类型...
...种解决方案是引入新的且更好的神经形态芯片（又称脉冲神经网络）。我们希望这些全新的神经网络能够实现通用人工智能，虽然这还有很长的路要走。 如今，主要的芯片制造商和几家初创公司都在发布现在正在发布脉冲神经...
...供了一种简单的方式，通过使用一种巧妙的集成方法提升神经网络的性能。Garipov 等人提出的 Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs https://arxiv.org/abs/1802.10026Izmailov 等人提出的 Averaging Weights Leads to Wider Optima ...
...，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门，请自己google，这里就不做讲述。 这篇文章我主要讲解一下几点： 了解人工神经网络理论 tensorflow高级API:Estimators ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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张率功
李世赞
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