回答:第一次接触私有云，我还是选了这个。别的没用过。有qq群服务很好。只是这个产品不是很成熟，软件功能方面有待改进。双盘的话只有一种模式，就是双盘备份模式。后加的一体数据线电源线要自己手工切开，不然会有干扰。机器后面的usb接口基本是个摆设，不能干什么事情最多什么u盘备份。是不能直接接电脑的，也不能接别的移动硬盘扩展盘什么的。机器的硬盘拆出来也无法在电脑读取。电脑千兆局域网访问偶尔会断掉，而且最高速度三...
cc17
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
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...n machine），也首先将反向传播（Backpropagation）应用于多层神经网络；不仅如此，他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级的学生。近日，Fred Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 网站上发布了一篇介绍 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 计算机科学...
...专家系统混淆的文章; 在2010年代，人们看到AI与多层卷积神经网络相混淆。这有点像用蒸汽机混淆物理。人工智能领域研究在机器中创造智能的一般问题 ; 它不是 对该问题的研究产生的具体技术产品。 这是一类特定的技术方法...
...图像稍加改动，人眼看来仍是一只标准的猫，却被所谓的神经网络误解为是鳄梨酱。 最近，阿塔利把注意力转向了实际物体。发现只要稍微调整一下它们的纹理和颜色，就可以骗过人工智能，把这些物体认作别的东西。 在一个...
...简介》，这本书中描述了感知器的两个重要问题： 单层神经网络不能解决不可线性分割的问题，典型例子：异或门； 当时的电脑完全没有能力承受神经网络的超大规模计算。 随后的十多年，人工智能转入第一次低潮，而Rosenbl...
...个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类...
...个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类...
...arning？简单地说就是建立、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。比如一个广为流传的例子就是，谷歌用1.6万块电脑处理器构建了全球较大的电子模拟神经网络，并通过向其展示自YouTube上随机选取的1000万段视频。在无外界指...
...学影像和视频是一个新的研究方向。通过已训练好的卷积神经网络，能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流，基于C/C++，支持...
...以杰出研究者身份加入这家公司。Hiton也许是全世界研究神经网络系统最早的专家，在1980年代中期，他就是人工智能技术的先驱（他提到在16岁时就开始思考神经网络）。自那时起，以模拟人脑为原理的神经网络被认为是一种在...
...要没日没夜的做作业呢？今天小编就为大家探秘一下深度神经网络的训练和推理，看看聪明的神经网络养成记，比如说它是如何认识猫的。如何理解神经网络训练与推理？深度神经网络和我们人类一样，为了学习工作技能需要接...
...」就是这样一种方法，它通过少则近几层多则上百层人工神经网络不断地对高维的输入数据块进行抽象与理解并最终做出「智能」的决策。单凭深度学习技术可能仍然难以完成全知全能的「强」人工智能，但它却是完成任何特定...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
