回答:1）业务数据在不断地增长，不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中，内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计；（2）缓存的淘汰就是根据一定的策略，将不太重要的数据从缓存中进行删除；（3）Redis 一共有 8 种淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 种，4.0 之后又增加了 2 种，如下图：（4）缓存策略的解释： ◆ volatile-random：在设置了过期时间的数据中...
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...方便维护人员管理； 3、网络具备一定的安全性； 总体设计思路 本文着重讲解如何去设计一个小型的网络，不提供具体的细节，主要让大家清楚我们在设计一个小型网络时需要考虑哪些？（仅供参考） 一、组网方案设计： ...
深度神经网络（DNN）所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石（之一）。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研（Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tut...
...构。简单的设计规则可以减少对超参数的选取，而深度是神经网络中一个至关重要的维度。另外，使用简单的设计规则可以降低所选取的超参数过度适应某些特定数据集的风险，VGG网络和ResNet网络在多种视觉/非视觉任务上都很...
...预留20分钟以上的时间进行阅读。前置知识1:简单的循环神经网络，即无隐藏层的循环神经网络，起名叫simple RNN，公式如下：这种方式即在每个时刻做决策的时候都考虑一下上一个时刻的决策结果。画出图来就是酱的： （...
...呈现全新的性质。你埋头在蛋白质的研究中，不代表你对神经网络有任何有效的理解。因此在神经系统这片原始森林里，光去拿着放大镜对着每一棵树看难以取得成效（虽然是不可或缺的）。图： 神经系统的原件--神经元及相互...
...但是我们知道，区块链之所以会有这些劣势，并不是由于设计的疏漏。恰恰相反，中本聪想请楚了Ta想要的是什么，在Ta看来，为了那个目标放弃一些东西是值得的。世界计算机不应该是区块链的目标，设计者不应该被这个错误...
...太久没用了......）。阅读本文你会了解：各个库是如何对神经网络中的结构和计算单元进行抽象的；如何用每个库跑RNN相关的模型；各个库学习和使用的难以程度对比；在各个库基础之上进一步改进和开发的难易程度；本文不会...
...文中指出，由于大部分深度学习论文都会用流程图来表示神经网络模型的设计模式，因此，在论文转换成代码的过程中，DLPaper2Code首先提取、理解论文中描述的深度学习设计流程图和表格，将它们转化成抽象的计算图。然后，它...
...下来的秘猿科技小课堂里，我们会从技术角度、经济模型设计角度、以及共识角度来拆解 Nervos 加密经济网络中，底层公链 CKB 的设计理念。而本文将会作为技术角度核心设计 Cell 模型的预备文章，通过本文，我们希望读者能够...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
张春雷
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