回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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... 近期研究了一下 的仿真模型的搭建，但在使用小波工具箱分析时发现，我将仿真的信号图保存为 格式的文件后，在小波工具箱中打开，发现图像是一条递增的斜线（似乎是时间的递增），解决...
...能相结合，可以使用预训练模型进行迁移学习，包括卷积神经网络 (CNN) 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）以及来自 Caffe 的模型（包括 Caffe Model Zoo）。可以从头开始开发模型，包括使用 CNN 进行图像分类、对象检测、回归等。其他系...
...ayers上面的语句将导入 AlexNet，并如下所示展示整个 CNN 的神经网络架构。其中 MATLAB 会展示所有的操作层，每一层都给出了层级名、操作类型和层级参数等关键信息。例如第二个操作层『conv1』表示一个卷积运算，该运算采用了 9...
...阵实验室)，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中...
这可能会是AI技术形态的一个转折点,大模型的下一个形态，不再是人和模型一轮一轮的即时问答了。当地时间 7 月 29 日，在美国丹佛举行的第 51 届 SIGGRAPH 计算机图形学会议上，英伟达创始人、CEO 黄仁勋与 Meta 创始人、CEO 马克...
...和远程资源的组合）服务提供。本文将不对云架构的定义及其优点做深入的介绍，供您参考阅读。 云计算剖析 本文将从云架构的核心抽象开始讨论（从基础架构即服务 [IaaS]），然后是构建块，最后是高度集成的解决方案。 尽...
...tsmodels statsmodels是一个统计分析包，提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。 正是因为有了以上这些Python开源包，才让Python有底气与巨无霸数学软件MATLAB、巨无霸统计软件SAS以及为...
初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Net...
...时又一个很有启发性的博客,ConvNetJS 是一个JavaScript实现的神经网络和通用模块,并且包括许多基于浏览器的例子.文档和例子众多,不要让JavaScript和神经网络的结合吓跑你,这是一个可以保证的流行和实用的项目.4. Keras★ 3852, 896Keras...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
gekylin
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