回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...理解为什么神经网络处理图像的方式极其类似于人脑加工声音刺激的方式。因此 CNN 很好地阐释了人脑加工听觉和视觉信息的过程以多种（而不是一种）方式彼此联系。关于 CNN ，你需要了解哪些？作为人类，我们能识别面孔或...
...（generative models）的新研究团队。生成模型是创造照片、声音、以及其他现实世界的表征的系统。Goodfellow 将这些工作描述为通向各种各样的人工智能的重要途径。如果 AI 能够想象这个世界的现实细节——学习如何创造逼真的...
...的音轨一些 MIT 的研究者尽其所能创建了大量标记的鼓槌声音片段。他们使用了一种 CNN/LSTM 组合方法，其中 CNN 用于识别视觉场景（鼓槌在静音视频中的击打情况）。但由于声音片段是时序的，并且延伸了数个帧，因而他们使用 ...
...是以生物脑为基础来构造的）会被设计成能够处理图片、声音等感官数据，并以未经特殊编程的方式来应对这些数据中发生的变化。高通承诺会加速数十年来断断续续发展的人工智能，并使得机器能以和人类相似的方式来理解这...
...是所谓的训练数据集来教计算机系统从输入，比如图像或声音中识别模型。比如，一个深度学习系统能被填入一个训练集，其中展示了所有水果和蔬菜的类型图片，然后，系统就能自己学会识别水果或蔬菜的突破。数据越多，系...
...片中物体的位置，方向或者物体上的装饰图案，又比如，声音的音调或者口音；与此同时「输入-输出函数」又需要对某些细微差异特别敏感（比如，一匹白色的狼和一种长得很像狼的被称作萨摩耶的狗）。两只萨摩耶在不同的...
...！自动学习目前已支持图像分类、物体检测、预测分析和声音识别场景的模型定制化开发，可广泛应用在工业零售安防等领域。图像分类和物体检测可应用于质检领域残次品的自动检测、园区人员穿戴规范检测、物品摆放合规的...
...：1D用来表示信号和序列包括语言，2D用来表示图像或者声音，3D用来表示视频或者有声音的图像。卷积神经网络使用4个关键的想法来利用自然信号的属性：局部连接、权值共享、池化以及多网络层的使用。图2 卷积神经网络内部...
...、C、R。O代表光学，即识别的是光线给出的文字，而不是声音，或者人体的触感等等。那为什么会有光呢？主要是因为光的反射和物理会吸收光线。其次还要求字的颜色和背景是不一样的。那同样它对于输入的图片的话，尽可能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
Binguner
付永刚
ernest
