回答:互联网架构分布式/集群环境ID生成要求全局唯一高并发支持高可用趋势递增信息安全可读性ID 生成策略1、UUID通用唯一识别码组成： 当前日期 + 时间 + 时钟序列 + 机器识别码(MAC地址或其他)在分布式系统中，所有元素都不需要通过中央控制端来 判断数据的唯一性2、数据库自增关系型数据库都实现数据库自增ID；Mysql通过AUTO_INCREMENT实现、Oracle通过Sequence序列实...
sunnyxd
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回答:这不关linux和windows的事，就算同一个操作系统里边同样可能发生乱码的事情，解决方法就一个，打开文件时使用创建文件时相同的文字编码。linux默认是utf8编码，中文windows默认是gb2312/gbk编码。
Scott
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GAN又开辟了新疆界。去年英伟达的StyleGAN在生成高质量和视觉逼真的图像，骗过了无数双眼睛，随后一大批假脸、假猫、假房源随之兴起，可见GAN的威力。StyleGAN生成假脸虽然GAN在图像方面已经取得了重大进展，但是保证文本描...
生成对抗网络（GAN）在图像生成方面已经得到了广泛的应用，目前基本上是 GAN 一家独大，其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果，但其仍在理论上存在训练不稳定和模式丢失...
近来，卷积神经网络的发展，结合对抗生成网络（GAN）等崭新的方法，为图像转换任务带来了很大的提升，包括图像超分辨率、去噪、语义分割，还有自动补全，都有亮眼的表现。例如，新智元此前介绍过的使用神经网络...
StarGAN——生成你的明星脸 1 GAN 介绍 GAN，叫做生成对抗网络 (Generative Adversarial Network) 。其基本原理是生成器网络 G(Generator) 和判别器网络 D(Discriminator) 相互博弈。生成器网络 G 的主要作用是生成图片，在输入一个随机编码 (ra...
...将左右互搏术变为了现实。 这项神奇的算法正是生成对抗网络（GANs）。生成对抗网络由蒙特利尔大学的IanGoodfellow最先提出，目前是教电脑完成人类工作最有效的方法之一。它的核心想法正是令内部功能相互竞争，达...
...将一个人的面部表情从微笑到皱眉改变（见图1）。自从生成对抗网络（GANs）的引入，这个任务经历了很大的发展，从改变发色，改变边缘图以重建照片，到改变风景图像的季节等。图1. 通过从RaFD数据集学习转移知识，从而应用...
...往比较困难。作者在行人重识别这个任务上探索了 利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.0722...
...成（Image synthesis）是计算机视觉中的一个重要问题。随着生成对抗网络（GAN）的出现，这个方向取得了显著进展。基于深度卷积网络的GAN尤其成功。但是，通过仔细检查这些模型生成的样本，可以观察到，在ImageNet这类的有许多...
...ok 人工智能研究室主任杨立昆（Yann LeCun）对 GAN 的看法：生成对抗网络（GAN）是过去十年机器学习中最有趣的想法。我个人认为，GAN 有巨大的潜力，但我们还有很多事情要搞明白。那么，什么是 GAN？接下来我将要对其做一个简...
...型训练不稳定，收敛的慢，甚至不收敛； 2. mode collapse; 生成器产生的结果模式较为单一； 3. 训练缓慢；出现这个原因大多是发生了梯度消失的问题；本文主要以下几个方面入手，聚焦于解决以上三个问题的一些技巧：改变损...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
ernest
刘厚水
rose
