回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...问题。 纵观整个视频生命周期，包括视频采集、视频的生产制作、视频播出和被广大的用户所体验这几个环节。实际上在这个过程中，整个视频行业发生了很大的变化，在每一个阶段都从非常专业的参与者转向大众普适的参与...
...者。尤其是在制药行业中所需的准确性提高了行业厂商的生产力和盈利能力。另一方面，基于云计算的企业开始构建智能聊天机器人，主要用于客户服务构建过程。提供人性化的帮助，而不会使员工超负荷工作，并提出正确的产...
...表示，华为云的使命是使能各行各业，提升和释放它们的生产力。这是一种行业＋智能的演进，行业的本质属性不会变化，就像金融依旧是金融，交通仍旧是交通。作为一种通用技术和下一轮科技革命的关键元素，人工智能...
...出现并不是为了取代人类，而是能让人们极大限度的解放生产力。生产力的巨大提升，会改变未来的生产关系，会改变未来时代。 随着一系列技术上的突破，人工智能在世界科技领域已经渐渐的驶进了高速车道。中国老子有一...
...人工智能促进了新商业模式的演进，也推动着传统行业的智能化转型。 分析内容： 人工智能在国内的发展环境如何？ 人工智能产业链及市场化发展逻辑是怎样的？ 在金融、安防、教育、医疗、广告营销、农业、交通、消费等...
...享。 演讲中，康宇麟分别从如何智能感知用户的需求，生产丰富的内容，动态的服务分发和提供更好的财富管理服务等四个方面为大家介绍了蚂蚁金服在人工智能方面的一些探索与尝试。在这四个方向上，蚂蚁金服希望能够与...
...。 AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 AI商业化就是人工智能走向商业化的过程。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产、生活的方方面面，成为我国经济发展的又...
...场景的实践有深入研究。随着人工智能时代的到来，携程生产环境运维进入了新的运维时代——AIOps。通过两年多时间的技术投入与实践，AIOps在效率提升、可用性保障、成本优化等运维场景取得了显著的成果。本文选取了几种...
...院士、浪潮集团执行总裁王恩东 智慧时代，计算力就是生产力 当前，智慧计算时代已经来临，云计算、大数据和人工智能等典型智慧计算应用场景已经成为主流信息化形态。根据IDC数据，全球基础架构投资正在流向云计算、人...
...猛发展，实现了技术系统本身的提升，如利用人工智能做智能化分配、风险的评估，甚至是软件本身的可靠性也可以用人工智能技术去分析。去年，阿里云推出的ET工业大脑就是一项人工智能技术，它让机器能够感知、传递...
...——它们正在接管我们的工作、帮助我们更高效更安全地生产、甚至改变我们生存与存在的方式。对我们人类来说，理解这种前所未有的改变是非常重要的：人工智能是什么、从何而来、未来将因此走向何方？但人类对这些问题...
...中国企业的应用很缓慢，除了大型国企（例如中车集团，生产高铁的企业），在占有中国制造企业70%-80%的中小企业推进很慢。不是大家不知道它的好，没有别的原因，就是贵，一条小小的机器人组装线，没有三五百万弄不下来...
...一定差距的。到4．0我们希望网络、计算、存储，高度的智能化，包括跟业务相关的生产制造，是需要一个高度灵活、个性化、数字化的服务。国内的发展现状，目前了解基于＂中国制造2025＂，或者整个工信部的一个示范运用这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
