回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:以自签名证书为例，自签名证书长期未更新，仍然使用非常不安全的1024位RSA算法和SHA-1签名算法吗，超长的有效期和脆弱的加密算法，会让第三者有足够的时间来破译，会造成很严重的后果。
233jl
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...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类...
...—从金融保险公司，网页初创公司到汽车制造商——提供深度技术人才的良机，这些企业都希望可以开始使用人工智能技术。如今，一小部分初创公司提供提升机器学习算法性能的服务，这样以来，这些算法就能在电脑芯片上流...
...大解决方案，满足数据和模型规模不断扩大的需求，助力深度学习模型高效运转4月17日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式...
...特征来对数据进行分类。然而，尽管训练技术有了进步，深度学习的规模还是存在问题。神经元之间需要完全地相互连接，尤其是在较上层，这需要强大的计算能力。一个图像处理应用的首层就可能需要分析上百万个像素。而对...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
...学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日，机器之心曾经推出文章为你...
...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。）深度学习...
...tectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 深度(Depth) 从 一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示：流向图是一种能够表示计算的图，在这种图中每一个节点表示一个基本的计算...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及脸书和纽约大学的Yann LeCun。」深度学习的密谋当你希望有一场革命的时候，那么，从密谋开始吧。随着支持向量机的上升和反向传播的失败，对于神经网络研究来说，上世纪早期是一段黑暗的时间。Lec...
...处理所有与数据科学相关的任务，从基本的Web抓取到训练深度学习模型等复杂的任务 。在本文中，我们将介绍一些最流行和最广泛使用的Python库及其应用领域。 网页抓取 在网络浏览器的帮助下，网络抓取是使用HTTP协议从网络...
...的近似。这里厉害了，gradient approximation （梯度近似）是深度学习里最迫切需要解决的问题，因为这样将大大减少对计算资源的消耗。2.2.1 多层神经网络对高效梯度下降的需求执行成本函数优化的最简单的机制有时被称为旋转...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
马永翠
刘永祥
