回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:不做编程工作,学习python有什么用吗?这个就非常多啦,作为一门胶水型、简单易用的编程语言,python第三方库扩展丰富,自然能做的事情非常多,下面我简单介绍3个,分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频,感兴趣的朋友可以尝试一下:自动化办公日常工作,我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理,如果数据量小,手动处理还得心应手,如果数据量庞大,处理起来就会非常费时费力,...
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库,详实新颖。近日,François Chollet接受了采访,就深度学习...
大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...
说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是,自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起,机器学习变得更加真实了,利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用,而这些东西在几年前的门槛要高...
...伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过,当一个市场被一家企...
...计算机视觉是自然语言处理之外,作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就?机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书,什么会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...