回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是中国，非常...
...工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，这是一个为深度学习设计的系统，可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一...
...：北京二可用区E，上海二可用区C性能参数GPU云主机UHost深度学习指南1.文档快速链接AI在线服务 UAI-ServiceAI训练 UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural styl...
长期以来，深度学习使一系列计算机视觉任务的性能得到提升，而在本文中，密西根大学安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）的科学家们提出利用图像生成过程进行数据增强，对相机效果进行建模以提升在真实数据和合成...
...制系统，从而能够从自己的经验和行为中学习。DeepMind在深度增强学习上的成果也是一个很好的例子。 增强学习的其它应用包括文本摘要引擎、对话代理（文本、语言），它们可以从用户交互中学习，并随着时间的推移而不断改...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
近来在深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀。例如卷积神经网络（CNN）这种由生物启发而诞生的网络，它基于数学的卷积运算而能检测大量的图像特征，因此可用于解决多种...
...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词，那你对这些术语了解多少呢？ 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片： // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...
...像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。 深度学习数据集 上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学习训练一个CNN，对Pokedex数据集中的图像进行识别和分类。Poke...
TensorFlow是一种流行的机器学习和深度学习框架，其keras API提供了一个高级抽象层，使得模型的设计和训练变得更加简单。在这篇文章中，我将介绍一些使用TensorFlow.keras进行深度学习模型开发的技术。 ## 1. 构建模型 使用TensorFlo...
...，代表了高性能计算的未来发展趋势。企业可以在火热的深度学习领域，将FPGA用于深度学习的检测阶段，与主要用于训练阶段的GPU互为补充。不仅如此，FPGA还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领...
...，他们认为未来几年这些「增强 RNN（augmented RNN）」将在深度学习能力扩展中发挥重要的作用。循环神经网络（recurrent neural networks）是深度学习的重要组成部分，让神经网络可以处理诸如文本、音频和视频等序列数据。它们可被...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
陈江龙
