回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:当然是virtualbox虚拟机!virtualbox虚拟机对linux兼容性和流畅性优化都是很不错的,若是linux新手,建议您使用Ubuntu Linux来练习,现在很多公司中的linux桌面操作系统都是选用Ubuntu的也不错。具体其实也是要看电脑配置了,因为有的人安装其他虚拟机会出现卡顿现象。只有以上两种还算可以,比较稳定。
回答:vue 是目前国内最火热的前端 MVVM框架,其优缺点如下:一、优点易于开发:vue 提供了页面数据渲染模板引擎如 v-if、v-for 等、提供事件绑定 @click等,代码清晰明了,逻辑简单,易于上手;高性能:Vue 提出虚拟 DOM 概念,以及数据驱动 DOM 思想,减少页面渲染成本,大幅度提高性能;生态完善:许多开发者提供了对 vue 支持的插件如 ElementUI,完善 vue 的生...
...案 警惕堆栈溢出:可以声明一个全局变量来控制递归的深度,从而避免堆栈溢出。 警惕重复计算:通过某种数据结构来保存已经求解过的值,从而避免重复计算。 5. 如何实现递归 ? 1. 递归代码编写 写递归代码的关键就是找...
...用的开发,加深高校学生对企业技术应用的了解,让校园学习与企业技术应用接轨,为高校学生的择业就业进行助力赋能。 奖品多多,了解一下:华为云DevCloud&AI&IoT新学期挑战赛 点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~ ...
...认现在这个节点,人工智能的重要性。但有个问题:AI 和深度学习知识体系中,最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础,并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话,「认识」...
...涌而来,古典程序员们更是集体陷入了恐慌,不会点深度学习,是不是过两年就找不到工作了。 今天的AI就像十年前的Android/iOS一样,一夜之间需求暴涨,人才短缺。市面上的培训课程层出不穷,各种《21天学会深度学习》...
...预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...称,使用分解将计算集中在相关的决策上,并且使用一种深度学习技术从单人游戏中自动学习的有关扑克任意状态的直觉形式。研究者在论文中称,在一项有数十名参赛者进行的44000手扑克的比赛中,DeepStack 成为第一个在一对一...
...去寻找到预设好数量的可能包含目标的区域 (边框)。使用深度学习进行目标检测较大的困难可能是生成一个长度可变的边框列表。使用深度神经网络建模时,模型最后一部分通常是一个固定尺寸的张量输出(除了循环神经网络)...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...