回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...
coordinate35
|
980人阅读
回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习？其实就是Linux学什么的问题，下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么？以下Linux基础内容是必学基础内容：1、首先要了解Linux的产生背景，Unix和Linux的关系，GNU/Linux背景知识，Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型，安装方法，多系统引导方式与原理，LVM特点，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
|
575人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2165人阅读
回答:学习Linux，并不区分男女。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，人才需求加剧。如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是热门产业了，那么对于学习linux云计算的从业者都有哪些就业岗位可以从事呢?学习linux云计算可以从事什么工作?根据学生的就业情况，有人总结了以下就业岗位方...
villainhr
|
992人阅读
回答:java 是一种通用编程语言，可用于很普遍的范围。js 是一种网页脚本语言，专用于网页脚本。java web 不是语言，是指运用java 技术于web 领域的一些技术总称。html+ css 也不是语言，是网页使用的一些特定格式标记，专用于美化和特效。SQL 是用于数据库的查询式标准指令，归入第四代语言范围，它不像普通编程语言那样告诉电脑怎样做而得到结果，而是告诉数据库服务程序你想得到什么结果，对...
big_cat
|
884人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...
...PGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产...
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
...计算机视觉是自然语言处理之外，作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就？机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书，什么会...
...学家能够从复杂的数据科学工具中获取更多价值。 预测4 深度学习很复杂。很少有数据科学家掌握刚领域的技能，这将阻碍人工智能的应用，直到深度学习平台得到更为简化和产品化。 结果 微软和谷歌都在2018年推出了自动化...
...续发展的基础，重点提高自己的工作基础能力，培养技术深度和广度，对不同方向的新技术保持强烈的好奇心和学习心，在一路打怪升级成为高级工程师之后。就会面临发展方向的选择，是走技术方向还是管理方向？ 技术方向 ...
近来,公司规模已经不再是企业选择云服务商的重要因素,市场对云服务商优劣的判断有了多种标准。企业对全球一些大型云计算服务商(例如亚马逊AWS,谷歌云平台,IBM Cloud和微软 Azure等)都有一些了解,但最终选择使用哪家的云服务...
...学习系统研发及应用相关工作。本文将分享一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考（以CNN为主）。最近因为一些需要，参与了一些CNN建模调参的工作，出于个人习性，我并不习惯于通过单纯的trial-and-error的方式来调试经...
...以后，大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣？深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
