回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图) DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术...
...里云上的NVIDIA GPU计算平台。NGC容器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件,HPC应用,NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。 图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿...
...品专家潘岳,针对这种时代下的阿里云异构计算做了一场深度的剖析。 在现场潘岳介绍到,阿里云异构计算产品提供了丰富的面向多场景的异构计算加速平台,这其中包括了专门针对图形图像渲染的GA1实例(AMD S7150),为...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以,服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点:在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重,也无需在生产中进行训练。这是...
...研究主管David Schubmehl表示:基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是未来改变消费者和企业工作、学习和娱乐的技术。他补充说:人工智能系统正在迅速成为IT基础设施的关键部分,所有企业都需要了解和规划在...
...研究主管David Schubmehl表示:基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是未来改变消费者和企业工作、学习和娱乐的技术。他补充说:人工智能系统正在迅速成为IT基础设施的关键部分,所有企业都需要了解和规划在...
...据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。• 分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架,比开源算法更高效更易用。• 云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境...
...,达到防刷智能调度:基于阿里云飞天平台的计算能力和深度学习算法,智能预判DDoS攻击,平滑切换高防IP,不影响业务独立节点:SCDN节点实现物理隔离,完全单独构建,深度集成安全功能,提供单节点百G高防能力独享IP:每...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...