回答:先不说原创。已经有的C或Basic,或任何一种,我们也没有自己的编译器吧?或许我了解不够。总有人说方舟,和这里说的计算机语言编译器不是一回事。也有人说易语言,外壳而已。这问题,首先操作系统不是自己的。某种语言编译器一定是在特定操作系统上实现和运行的。CPU和指令集,不是自己的,源程序要变成机器指令才能运行。还有一层套一层的系统调用,各种库。编译器要适应这些系统调用。相对简单一些的,单片机C语言方言...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:谢谢邀请!作为一名从业多年的程序员,我曾经长期使用过Java,也出版过Java编程方面的书籍,所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说,学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解,由于Java是纯粹的面向对象语言,任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路,所以首先就要了解Java的编程过程,通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。Java学习的难点集中在Java基础知识部分,越往后学习...
回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面...
回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...
...上发生了。看看2017年数据科学行业的亮点。你可以看到深度学习带来的突破,这是以前很难解决的领域。深入学习有潜力帮助解决的一个领域是音频/语音处理,尤其是因为它的非结构化性质和巨大的影响。 因此...
...习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知...
...方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Ja... HashMap 深度分析 - 后端 - 掘金这次主要是分析下HashMap的工作原理,为什么我会拿这个东西出来分析,原因很简单,以前我面试的时候,偶尔问起HashMap,99%的程序员都知道HashMap,...
...息瓶颈」(Information Bottleneck)的新理论,有望最终打开深度学习的黑箱,以及解释人脑的工作原理。这一想法是指神经网络就像把信息挤进瓶颈一样,只留下与一般概念更为相关的特征,去掉大量无关的噪音数据。深度学习先...
...遍朋友圈的修图工具Prisma的背后就是最近流行的四个字:深度学习。啊对,深度学习就是弄一个深度神经网络模型,很深很深的网络模型,大概有19层那么深。(咦这个确实好深啊,貌似那个下围棋的alphago也就13层~)不是说干货...
...设计特征先确定哪些特征,再通过测量转化为具体数值 深度学习特征这里先不提及,文章后面会说 2.2 感知器 老师给了一道题: 要区分两种鸾尾花,得画出一条直线区分两类花,你可以画出无数条直线,但是哪条才是最好的呢...
...设计特征先确定哪些特征,再通过测量转化为具体数值 深度学习特征这里先不提及,文章后面会说 2.2 感知器 老师给了一道题: 要区分两种鸾尾花,得画出一条直线区分两类花,你可以画出无数条直线,但是哪条才是最好的呢...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...