回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开，有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二，数据库基础。大数据一个重要...
weizx
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回答:1.什么是数据库？什么是关系数据库？什么是非关系型数据库？2.mysql的安装3.mysql的连接4.mysql数据库的基本操作：创建数据库、查看数据库、修改数据库、删除数据库相关内容：全球化和本地化【库选项问题】5.mysql数据表的基本操作:表结构操作，字段操作基础知识： mysql的数据类型和字段属性6.mysql数据的基本操作高级查询：7.mysql学习之完整的select语句8.mysq...
2i18ns
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回答:这里介绍一个软件—Termux，一个高级终端，相当于手机上的Linux系统，支持常见的bash，zsh命令，可以远程ssh登录Linux服务器，还可以运行C/C++，Python程序，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：1.下载安装Termux，这个直接在手机应用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接点击下载就行：2.安装完成后，打开这个软件，首次安装启动的话，需要稍微等待一会儿，保持联...
WilsonLiu95
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大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...
...PGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...kprin... http://blog.csdn.net/darkprin... http://blog.csdn.net/u0130880... 深度学习官方 深度学习链接☆ http://lib.csdn.net/base/deep...算法链接：http://lib.csdn.net/base/data... 一些博客的笔记http://mt.sohu.com/it/d201705....
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
